rec_model_dir='.paddleocr\\whl\\rec\\ch\\ch_PP-OCRv4_rec_infer')# 推理模型路径img = cv2.imread('ch2.jpg')# 打开需要识别的图片result = paddleocr.ocr(img)foriinrange(len(result[0])):print(result[0][i][1][0])# 输出识别结果 2. PaddleOCR其他参数介绍 PaddleOCR模型推理参数解释 在使...
以下是PaddleOCR中常用的几个实例参数: 1. det_model_dir:文字检测模型的路径。该参数用于指定文字检测模型的保存路径。 2. rec_model_dir:文本识别模型的路径。该参数用于指定文本识别模型的保存路径。 3. cls_model_dir:文本方向检测模型的路径。该参数用于指定文本方向检测模型的保存路径。 4. use_gpu:是否...
该参数用于指定字符集的路径。它是一个文本文件,包含了模型需要识别的所有字符,每个字符占用一行。 7. rec_model_dir: 该参数用于指定识别模型的路径。它是一个文件夹,包含了所有需要的模型文件。 以上是一些常用的PaddleOCR参数的详细解释,可以根据具体场景进行调整,以获取更好的识别结果。©...
利用Python 的反射机制,PaddleDection 的配置系统从 Python 类的构造函数抽取多种信息, 如参数名、初始值、参数注释、数据类型来作为配置规则,便于设计的模块化,提升可测试性及扩展性。 为了方便用户配置,PaddleDection 提供了 configure 工具,为用户提供以下功能: 预定义好各个模块,根据给出的模块列表生成配置文件,...
%cd /home/aistudio/PaddleOCR-2.6.0 # 训练backbone为ResNet50_vd_ssld_v2的db算法的检测模型 # 单机多卡训练,通过 --gpus 参数设置使用的GPU ID # python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3' tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml \ # -o Global.pretrained_model=./pr...
可以通过指定参数page_num来控制推理前面几页,默认为0,表示识别所有页。 paddleocr --image_dir ./xxx.pdf --use_angle_cls true --use_gpu false --page_num 2 1. *** 单独使用检测 *** : 单独使用检测:设置–rec为false paddleocr --image_dir ./imgs/1.jpg --rec false ...
PaddleOCR文字坐标参数是指在图片中检测到的文字部分的位置信息,通常以矩形框的形式给出,包括左上角坐标、宽度和高度等信息。 2.2 文字坐标参数的获取 PaddleOCR通过深度学习模型对输入图片进行分析,识别出图片中的文字,并输出文字的坐标参数。 2.3 文字坐标参数的格式 PaddleOCR通常将文字坐标参数以json格式进行输出,便于...
在PaddleOCR的推理过程中,有许多参数需要进行详细解释。 首先,推理的主要参数包括模型路径、识别网络、文本检测网络和CPU/GPU的运行环境等。其中,模型路径指的是深度学习模型的权重文件路径,识别网络和文本检测网络则是指具体的模型体系结构。在CPU/GPU的运行环境中,可以选择使用CPU、单GPU或多GPU加速等方式。 其次,...
评估时设置后处理参数box_thresh=0.5,unclip_ratio=1.5,使用不同数据集、不同模型训练,可调整这两个参数进行优化 训练中模型参数默认保存在Global.save_model_dir目录下。在评估指标时,需要设置Global.pretrained_model指向保存的参数文件。 python3 tools/eval.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.pretr...