paddleocr 本地部署 文心快码BaiduComate PaddleOCR 是百度飞桨推出的一款开源 OCR 工具,它支持多种语言的文字识别,并且提供了丰富的预训练模型。下面是关于如何在本地部署 PaddleOCR 的详细步骤: 1. 安装 PaddleOCR 依赖 首先,你需要确保你的环境中已经安装了 PaddlePaddle 和 PaddleOCR。你可以使用 pip 来安装这些依赖...
安装PaddleOCR:最后,使用pip安装PaddleOCR。可以从PaddleOCR的GitHub仓库获取最新的安装命令。例如: python3 -m pip install paddleocr==x.y.z -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 同样,版本号x.y.z需要根据实际情况进行选择。 二、PaddleOCR使用 安装完成后,就可以开始使用PaddleOCR进行文字识别了。以下是...
PaddleOCR作为一款功能强大的OCR工具库,在本地部署过程中需要关注安装环境配置、基本使用方法以及模型优化与加速等方面。通过选择合适的模型、使用GPU加速、TensorRT优化、多线程与数据并行、模型压缩与量化等策略,可以有效提高模型的运行速度和精度。同时,选择千帆大模型开发与服务平台可以进一步降低开发门槛,提高开发效率和服...
PaddleOCR:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 部署深度学习模型的时候,我们主要完成预处理和后处理部分的代码即可,对于检测、分类、识别3个模型也是同样的,我们只需要完成预处理和后处理即可。 模型部署效果如下(左为原图,右为检测结果): 识别结果如下: 目录 一、检测模型部署 二、方向分类模型部署 1、下载分...
上面提到,PaddleOCR依托于PaddlePaddle框架的,在部署时往往需要同时安装PaddlePaddle框架以及相应的底层CUDA等驱动程序,安装部署的工作量大,学习曲线陡峭,给一般的开发者带来很大困扰(Paddle Inference可以脱离PaddlePaddle框架,但是在对CUDA的支持上,存在版本少,兼容性不足等问题,而动辄1个多G的动态库也不是个事呀)。而且,...
PaddleOCR本地服务化部署 官方文档:https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/main/deploy/pdserving/README_CN.md 最新模型:https://aistudio.baidu.com/projectdetail/paddlex/6796224 server的paddlepaddle-gpu:https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/linux...