(1) 打开刚刚安装了PpaddlePaddle的anaconda虚拟环境命令行窗口。使用 python 进入python解释器,输入import paddle ,再输入 paddle.utils.run_check()。 如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。 (2) 若失败,出现 Could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. Error code 126 Please...
然后,将其解压缩并复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0中 您应该根据CUDA安装目录和CUDNN版本执行此操作。 PreconditionNotMetError:Paddle依赖的第三方动态库(cudnn64_8.dll)未正确配置。(错误代码为126) 建议: 1.检查第三方动态库(如CUDA、CUDNN)是否安装正确,其版本是否与您安装的...
error: command '/usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exit code 1 这段错误是我在用文档上写的代码安装算子时出现的:!cd /home/aistudio/PaddleNLP/csrc && python setup_cuda.py install 这样我之后也没法用block_attn 我的基础环境就是飞桨notebook的基础环境 稳定复现步骤 & 代码 %cd /home/aistudio...
我完全按照你们提供的文档进行操作，为了确保依赖库存在，我还使用了以下命令：
如果选用的是 A100,且使用"bf16" 和 "use_flash_attention",需安装 PaddleNLP 自定义 OP。 cd /home/aistudio/PaddleNLP/csrc pip install -r requirements.txt python setup_cuda.py install # 安装成功,提示如下: Installed /home/aistudio/envs/bot/lib/python3.10/site-packages/paddlenlp_ops-0.0.0-...
%cd ~/PaddleNLP-develop/slm/model_zoo/gpt-3/external_ops !python3 setup.py install 之后就可以开始预训练了。In [ ] %cd ~/PaddleNLP-develop/llm !python -u -m paddle.distributed.launch --gpus "0,1,2,3" run_pretrain.py /home/aistudio/work/pretrain_argument.json ...
安装paddlenlp_ops # PaddleNLP仓库内置了专用的融合算子,以便用户享受到极致压缩的推理成本 git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP.git cd PaddleNLP/csrc/ python setup_hip.py install cd - 高性能推理: 海光的推理命令与GPU推理命令一致,请参考大模型推理教程....
如果选用的是 A100,且使用"bf16" 和 "use_flash_attention",需安装 PaddleNLP 自定义 OP。 cd /home/aistudio/PaddleNLP/csrc pip install -r requirements.txt python setup_cuda.py install # 安装成功,提示如下: Installed /home/aistudio/envs/bot/lib/python3.10/site-packages/paddlenlp_ops-0.0.0-py...
ops information: `--print_all_ops=true` Display all the valid operators of Paddle-Lite `--print_supported_ops=true --valid_targets=(arm|opencl|x86|npu|xpu|huawei_ascend_npu|imagination_nna|intel_fpga)` Display valid operators of input targets `--print_model_ops=true --model_dir=<model...
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