1.1 安装PaddleNLP并 加载数据集 安装相关过程和问题可以参考PaddleNLP的 安装文档 pip install --upgrade paddlenlp -i https://pypi.org/simple PaddleNLP内置了适用于阅读理解、文本分类、序列标注、机器翻译等下游任务的多个数据集,这里我们使用公开中文情感分析数据集ChnSenticorp,包含7000多条正负向酒店评论数据...
如上文所说,Fluid 中的 Block 描述了一组以顺序、选择或是循环执行的 Operator 以及 Operator 操作的对象:Tensor。 Operator定义了一些列操作包括数学操作,神经网络操作,张量操作等,封装在paddle.fluid.layers , paddle.fluid.nets。 ParamAttr用于设置一个op的参数。 import paddle.fluid as fluid import numpy as ...
这里的代码首先导入PaddleNLP库,然后使用from_pretrained方法加载一个预训练的ERNIE模型,模型的名称为ernie-1.0。 步骤3:输入文本并生成文档 接下来,我们需要将输入的文本传入模型,并生成智能文档。以下是一个示例代码: import paddle # 定义输入文本 input_text = "今天的天气很好,适合出去游玩。" # 将输入文本转为...
PaddleNLP重磅开源DocPrompt开放文档抽取问答模型,以文心ERNIE-Layout为底座,精准理解图文信息,准确捕捉图片、PDF等多模态文档中的每个细节。 - 飞桨AI Studio
打卡零基础PaddleNLP【千言数据集:文本相似度】比赛.pdf,打卡零基础PaddleNLP 【千⾔数据集 :⽂本相似度】⽐赛 〇、千⾔数据集 :⽂本相似度⽐赛简介 ⽂本相似度 旨在识别两段⽂本在语 上是否相似。⽂本相似度在 ⾃然语⾔处理领域是⼀个重要研究
基于PaddleNLP的中文新闻文本标题多分类.pdf,中文新闻文本标题分类 一.方案介绍 1.1 赛题简介: 文本分类是借助计算机对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标 记。本次比赛为新闻标题文本分类 ,选手需要根据提供的新闻标题文本和类别标签训练一
(2)DocPrompt 开放文档抽取问答模型(基于 ERNIE-Layout) DocPrompt 以 ERNIE-Layout 为底座,可精准理解图文信息,推理学习附加知识,准确捕捉图片、PDF 等多模态文档中的每个细节。通过 PaddleNLP Taskflow,仅用三行 Python 代码即可快速体验 DocPrompt 功能。 DocPrompt 零样本效果非常强悍!能够推理学习空间位置语义,准确...
我的运行环境是python3.9 操作系统w11 paddlepaddle==2.5.2 paddlenlp==2.6.1 未使用gpu加速。 smile创建了任务6个月前 smile添加了 question 标签6个月前 smile修改了描述6个月前 展开全部操作日志 后才可以发表评论 状态 待办的 待办的 进行中 已完成 ...
modelscope paddlenlp的文本纠错模型有相关文档吗?
PaddleNLP重磅开源DocPrompt开放文档抽取问答模型,以文心ERNIE-Layout为底座,精准理解图文信息,准确捕捉图片、PDF等多模态文档中的每个细节。 - 飞桨AI Studio