在v2.0版本中，Paddle Lite新增 Nvidia GPU 和 X86 CPU 两大类硬件支持。Nvidia GPU 方面，为了充分利用 GPU 的高性能，Paddle Lite用 CUDA 相关软件栈开发了对应的 Kernel，支持 Nvidia 多类GPU硬件，比如服务器端的 P4、T4，以及嵌入式端的 Jetson TX2、TX1、Nano 等。目前CUDA GPU 支持如下三种模型：Yolov...
修复jit::matmul 特定尺寸下计算错误的bug:输入x, shape(m, k) weight, shape(k, n),当k < 512,m==1, 且n是16的倍数时,jit分组group计算错误。 修复yolo_box cuda kernel多次运行结果出错的bug:多次运行时没有将上一次的结果清零,会保留之前计算的结果。 修复fill_constant kernel的bug:没有用到dtype...
如果初次使用,需要配置CUDA环境变量。 # 添加CUDA环境变量 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH source ~/.bashrc 测试cuda是否可见: nvcc –version 如果是如下提示,那么可以继续接下来的步骤。 nvcc: NVIDIA (R) ...
在paddlelite==2.13rc0版本能转换官方表格模型SLANet,但是基于SLANet作为预训练模型训练出来的推理模型无法转换(基于PaddlePadlle==3.0Beta-gpu版本 cuda环境为12.4环境进行训练的模型) 报错信息如下: C:\Users\seatrend.conda\envs\Paddle-Lite\python.exe D:\Project\python\Paddle-Lite\convert_model.py [libprotob...
X86与CUDA编译时第三方库下载加速 (X86编译相关的第三方库Eigen、MKLML、xxHash改为从百度云地址下载,加速编译过程) NPU的编译支持华为官方最新版HiAI DDK 310 4.文档 新增Pass介绍与注册方法文档:paddlepaddle.github.io/ 补齐了 Cxx API文档:paddlepaddle.github.io/ 新增CV图像预处理库API接口介绍文档:paddlepaddle....
#ifdef LITE_WITH_CUDA bool multi_stream_{false}; #endif #ifdef LITE_WITH_MLU lite_api::MLUCoreVersion mlu_core_version_{lite_api::MLUCoreVersion::MLU_270}; int mlu_core_number_{1}; DataLayoutType mlu_input_layout_{DATALAYOUT(kNCHW)}; std::vector<float> mlu_first_conv_mean_{}; ...
OPs in the input model include: OP_name Host X86 CUDA ARM OpenCL FPGA NPU XPU RKNPU APU Any Unk anchor_generator Y batch_norm Y Y box_clip Y box_coder Y Y collect_fpn_proposals Y concat Y Y Y Y conv2d Y Y Y Y Y distribute_fpn_proposals Y elementwise_add Y Y Y Y Y eleme...
ubuntu18.04,4gpu,nvidia410.78,cuda9.0,cudnn7.3,python3.6 2、使用代码: 官方提供的ocr模型代码 https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/ocr_recognition 3、将代码运行起来 为了方便看到运行的效果,我修改了参数,save_model_period,这样可以更快的保存数据,好知道运行是否有效 ...
paddlepaddle-gpu=1.8 系统:linux_aarch64 实测可以用在jetson nano上。 cuda:10.0 cudnn:7.6 安装命令如下: pip install paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl 注意:0.0.0是paddle的显示bug,真实版本是1.8 上传者:qq_41675931时间:2021-02-04 ...
loss=-0.0023688853206411 2020-06-13 02:35:14,683-INFO: sensitive - param: yolo_block.1.0.1.conv.weights; ratios: 0.2 I0613 02:35:14.775362 189 parallel_executor.cc:440] The Program will be executed on CUDA using ParallelExecutor, 1 cards are used, so 1 programs are executed in parallel...