从2022年10月份开始,大家已经陆续在PaddleDetection仓库的 develop 分支下尝鲜体验了一些预发布的新算法。如今经过4个月的打磨升级,PaddleDetection v2.6正式发布,最新版本有哪些更新以及性能提升呢?快来打开这份更新解读吧! ▎更新重点 PP-YOLOE家族再添新员,半监督、少样本、蒸馏学习加持,旋转框、小目标、密集全场...
从2022年10月份开始,大家已经陆续在PaddleDetection仓库的develop分支下尝鲜体验了一些预发布的新算法。如今经过4个月的打磨升级,PaddleDetection v2.6正式发布,最新版本有哪些更新以及性能提升呢?快来打开这份更新解读吧! 更新重点 PP-YOLOE家族再添新员,半监督、少样本、蒸馏学习加持,旋转框、小目标、密集全场景检测覆...
从2022年10月份开始,大家已经陆续在PaddleDetection仓库的develop分支下尝鲜体验了一些预发布的新算法。如今经过4个月的打磨升级,PaddleDetection v2.6正式发布,最新版本有哪些更新以及性能提升呢?快来打开这份更新解读吧! 更新重点 PP-YOLOE家族再添新员,半监督、少样本、蒸馏学习加持,旋转框、小目标、密集全场景检测覆...
S2ANet是用于检测旋转框的模型,要求使用PaddlePaddle 2.1.1(可使用pip安装) 或适当的develop版本。 准备数据 DOTA数据 [DOTA Dataset]是航空影像中物体检测的数据集,包含2806张图像,每张图像4000*4000分辨率。 数据版本类别数图像数图像尺寸实例数标注方式 v1.0 15 2806 800~4000 118282 OBB + HBB v1.5 16 2806 ...
从2022年10月份开始,大家已经陆续在PaddleDetection仓库的develop分支下尝鲜体验了一些预发布的新算法。如今经过4个月的打磨升级,PaddleDetection v2.6正式发布,最新版本有哪些更新以及性能提升呢?快来打开这份更新解读吧! 更新重点 PP-YOLOE家族再添新员,半监督、少样本、蒸馏学习加持,旋转框、小目标、密集全场景检测覆...
目前检测库下模型均要求使用PaddlePaddle 1.7及以上版本或适当的develop版本。简介特性:模型丰富: PaddleDetection提供了丰富的模型,包含目标检测、实例分割、人脸检测等100+个预训练模型,涵盖多种数据集竞赛冠军方案、适合云端/边缘端设备部署的检测方案。 易部署: PaddleDetection的模型中使用的核心算子均通过C++或CUDA实现...
PaddleDetection develop分支需要依赖PaddlePaddle develop版本;可以切换PaddleDetection到release/2.0分支 Author CharlesYXW commented Apr 22, 2021 via email 我安装的就是 PaddleDetection release/2.0 版本呀 … Collaborator jerrywgz commented Apr 22, 2021 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/rel...
Python 3(3.5.1+/3.6/3.7/3.8/3.9/3.10),64位版本 pip/pip3(9.0.1+),64位版本 CUDA >= 10.2 cuDNN >= 7.6PaddleDetection 依赖 PaddlePaddle 版本关系:PaddleDetection版本PaddlePaddle版本备注 develop >=2.3.2 默认使用动态图模式 release/2.6 >=2.3.2 默认使用动态图模式 ...
🧬预览版本 位于develop分支,体验最新功能请切换到该分支,最近更新: 📱模型库: 新增半监督检测模型; 🎗️产业特色模型|产业工具: 发布旋转框检测模型PP-YOLOE-R:Anchor-free旋转框检测SOTA模型,精度速度双高、云边一体,s/m/l/x四个模型适配不用算力硬件、部署友好,避免使用特殊算子,能够轻松使用TensorRT加速...
!git clone https://github.com.cnpmjs.org/PaddlePaddle/PaddleDetection.git -b develop In [ ] #移动到持久层上 !mv PaddleDetection work In [12] %cd /home/aistudio/ In [13] #一些修改过的配置文件 !rm work/PaddleDetection/ppdet/engine/tracker.py !rm work/PaddleDetection/dataset/mot/gen_...