1、 飞桨框架内置数据集:paddle.vision.datasets内置包含了许多CV领域相关的数据集,直接调用API即可使用; 2、 飞桨框架数据预处理:paddle.vision.transforms飞桨框架对于图像预处理的方式,可以快速完成常见的图像预处理的方式,如调整色调、对比度,图像大小等; 3、 飞桨框架数据加载:paddle.io.Dataset与paddle.io.DataLoad...
import numpy as np from PIL import Image from paddle.vision.transforms import ColorJitter # brightness(float) - 亮度调整范围大小,会从给定参数后的均匀分布[max(0,1 - brightness), 1 + brightness]中随机选择进行实际调整,不能是负数。 # contrast(float) - 对比度调整范围大小,,会从给定参数后的均匀分...
import paddle import numpy as np from paddle.vision.transforms import Normalize # 定义图像归一化处理方法,这里的CHW指图像格式需为 [C通道数,H图像高度,W图像宽度] transform = Normalize(mean=[127.5], std=[127.5], data_format='CHW') # 下载数据集并初始化 DataSet train_dataset = paddle.vision.dat...
%%writefile normal3spawn.py import paddle #这是有3处改动的版本 from paddle.vision.transforms import ToTensor import paddle.distributed as dist #第1处改动,import库 train_dataset = paddle.vision.datasets.MNIST(mode='train', transform=ToTensor()) test_dataset = paddle.vision.datasets.MNIST(mode='...
对于图像场景,可使用 paddle.vision.transforms.ToTensor 直接将 PIL.Image 格式的数据转为 Tensor,使用 paddle.to_tensor 将图像的标签(Label,通常是 Python 或 Numpy 格式的数据)转为 Tensor。 对于文本场景,需将文本数据解码为数字后,再通过 paddle.to_tensor 转为 Tensor。不同文本任务标签形式不一样,有的任务...
zip -d /home/aistudio/img # 导入相关包 from sklearn.utils import shuffle import os import pandas as pd import numpy as np from PIL import Image import paddle import paddle.nn as nn from paddle.io import Dataset import paddle.vision.transforms as T import paddle.nn.functional as F from ...
importpaddle.vision.transformsasTfrompaddle.vision.datasetsimportMNISTfrompaddle.staticimportInputSpec# 加载MNIST数据集train_dataset=MNIST(mode='train',transform=T.ToTensor())# 创建数据加载器train_loader=paddle.io.DataLoader(train_dataset,batch_size=64,shuffle=True)# 定义模型model=paddle.nn.Sequential(pad...
#API说明 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX#paddlex-使用文档train_transforms=transforms.Compose([transforms.RandomCrop(crop_size=224),transforms.ResizeByShort(short_size=256),transforms.Normalize()])eval_transforms=transforms.Compose([transforms.CenterCrop(crop_size=224),transforms.ResizeByShort(shor...
paddle.vision.transforms.Compose文档评估 API文档描述是否清晰? 中文:4分,可以再详细一点 英文:4分, 参数说明是否清晰 中文:4分,清晰 英文:4分,ok 返回/形状说明是否清晰 中文:4分,有返回,清晰 英文:4分,ok 示例代码是否有效? 中文:4分, 英文:4分, ...
numpyndarray,调整亮度、对比度、饱和度和色调后的图像。 代码示例¶ importnumpyasnpfromPILimportImagefrompaddle.vision.transformsimportColorJittertransform=ColorJitter(0.4,0.4,0.4,0.4)fake_img=Image.fromarray((np.random.rand(224,224,3)*255.).astype(np.uint8))fake_img=transform(fake_img)...