而对于静态图模型,则可以使用paddle.static.save_inference_model保存模型。两种方式都可以根据推理需要的输入和输出, 对训练模型进行剪枝, 去除和推理无关部分, 得到的模型相比训练时更加精简, 适合进一步优化和部署。 我们用一个简单的例子来展示下导出模型文件的这一过程。 我们用一个简单的例子来展示下
动态图的训练模型转化为静态图推理时,动态图开发调试结束转为静态图训练时,使用paddle.jit.save。 1.1基础API 对于训练调优场景,使用paddle.save/load保存和载入模型。 对于推理部署场景,使用paddle.jit.save/load(动态图)和paddle.static.save/load_inference_model(静态图)保存载入模型。 1.2高级API paddle.Model.fi...
save_inference_model可以根据推理需要的输入和输出, 对训练模型进行剪枝, 去除和推理无关部分, 得到的模型相比训练时更加精简, 适合进一步优化和部署。 用一个简单的例子来展示下导出模型文件的这一过程。 import numpy as np import paddle import paddle.nn as nn import paddle.optimizer as opt BATCH_SIZE = ...
一般通过 静态图 API(paddle.static.save_inference_model)、模型动转静 或模型转换(X2Paddle) 这三种方式获取,使用 API(paddle.jit.load())或 飞桨高性能预测引擎 PaddleInference 进行加载 有关于使用 PaddleInference 进行模型加载的细节请参考:PaddleInference:模型部署快速入门 和简单高效的完成推理模型的预测部署...
飞桨框架2.1对模型与参数的保存与载入相关接口进行了梳理:对于训练调优场景,我们推荐使用paddle.save/load保存和载入模型;对于推理部署场景,我们推荐使用paddle.jit.save/load(动态图)和paddle.static.save/load_inference_model(静态图)保存载入模型。 飞桨保存载入相关接口包括: ...
# 保存推理模型 paddle.jit.save(model, 'inference_models/u2netp') # 打印保存的模型文件名 print(os.listdir('inference_models')) ['u2netp.pdiparams.info', 'u2netp.pdiparams', 'u2netp.pdmodel'] 模型可视化 通过VisualDL工具可以轻松的进行模型结构的可视化查看 在AIStudio平台上使用就更加方便了,...
使用fluid.io.save_inference_model()接口可以保存预测模型并不能直接使用,还需要通过opt工具转换,这个工具可以下载Paddle Lite预编译的,或者通过源码编译,opt下载地址:https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/user_guides/release_lib.html#opt,关于如何编译opt请看下一部分。
import paddle import paddleslim# 开启静态图模式paddle.enable_static()# 模型的路径和文件名称model_dir = "models/MobileNetV1_infer" model_filename = 'inference.pdmodel' params_filename = 'inference.pdiparams' model_dir_quant_dynamic = "models/MobileNetV1_infer_quant_dynamic"# 动态量化paddleslim....
[0]))#保存预测模型save_path ='infer_model/'#删除旧的模型文件shutil.rmtree(save_path, ignore_errors=True)#创建保持模型文件目录os.makedirs(save_path)#保存预测模型fluid.io.save_inference_model(save_path, feeded_var_names=[image.name], target_vars=[model], executor=exe)#进行测试test_accs =...
bug描述 Describe the Bug 静态图推理使用paddle.static.load_inference_model API 加载预测正常运行,使用推理引擎Predictor推理报错,与paddle版本有关,在paddle2.4.0、paddle2.4.1、paddle2.4.2下使用推理引擎Predictor推理正常,但在paddle2.5.0rc0和paddle develop版