推理模型导出后,可以使用paddlelite转换成nb模型但是仍然提示 C:\Users\seatrend.conda\envs\Paddle-Lite\python.exe D:\Project\python\Paddle-Lite\convert.py [libprotobuf ERROR C:\xiaowen01\x86_windows_py_wheel\py37\Paddle-Lite\third-part y\protobuf-host\src\google\protobuf\message_lite.cc:119]...
let useV4 = false let start = new Date() // 识别图片中的文字,返回完整识别信息(兼容百度OCR格式)。 // 使用v4版本模型进行初始化 $ocr.initWithModel({ useV4 }) let result = $ocr.detect(img, { cpuThreadNum, useSlim }) log('slim识别耗时:' + (new Date() - start) + 'ms') // ...
基于PP-OCRv4的文档场景检测识别 https://aistudio.baidu.com/modelsdetail/387?modelId=387 此外,不少开发者根据PaddleX提供的范例项目,串联大、小模型,开发出了颇受大家欢迎的应用。比如数链科技,基于PP-ChatOCR项目,开发出“大宗...
飞桨作为国内最早开源的开源框架,在过去一年中技术生态迅猛发展,为开源社区贡献多个模型套件。其中,目标检测模型套件推出产业实践最优模型PP-YOLO,性能和精度都超过原生的YOLO-V4;在文字识别方向,PP-OCR在2020年一经开源,便吸引了大量开发者使用,多次登陆GitHub技术趋势榜;另外,在多个国际权威语义评测中获得冠军的预训练...
》 1 简介 PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。并可以此为契机学习深度学习。 github:https://github.com/PaddlePaddl… 阅读全文 赞同 32 16 条评论 分享 收藏 ModuleNotFoundError: No module named 'paddle'的问题 ...
DeepSORT模型适配PP-YOLO, PP-PicoDet等更多检测器 关键点 新增Lite HRNet模型 预测部署: YOLOv3系列模型支持NPU预测部署 FairMot模型C++预测部署打通 关键点系列模型C++预测部署打通, Paddle Lite预测部署打通 文档: 新增各系列模型英文文档 2.2(08.10/2021) 模型丰富度: 发布Transformer检测模型:DETR、Deformable DE...
本期是由百度飞桨资深研发工程师为大家带来飞桨高性能端侧推理引擎Paddle Lite技术解析,敬请观看。 用户1386409 2019/12/19 1.1K0 30倍加速,3毫秒急速识别,人、车、OCR等9大分类任务一网打尽 神经网络人工智能网络安全编程算法深度学习 “图像分类”作为人工智能领域的重要基础任务,早已在安防监控、智慧交通、医疗影像...
主要框架/工具组件:Paddle Lite、PaddleOCR GitHub链接: https://github.com/AnBaolei1984/PaddleOCR-CppDemo CrowdNet CrowdNet作为一个经典的深度学习人流量密度估计模型,其通过提取待检测图片的能量图和密度图,对特征图来进行积分,进而得到人数的估计。在第十五届全国大学生智能汽车竞赛线上选拔赛上,作者使用飞桨Paddle...
DeepSORT模型适配PP-YOLO, PP-PicoDet等更多检测器 关键点 新增Lite HRNet模型 预测部署: YOLOv3系列模型支持NPU预测部署 FairMot模型C++预测部署打通 关键点系列模型C++预测部署打通, Paddle Lite预测部署打通 文档: 新增各系列模型英文文档 2.2(08.10/2021) 模型丰富度: 发布Transformer检测模型:DETR、Deformable DE...
我们在SSDLite的训练过程中使用这种量化方式,最终实现在少量精度损失(mAP -0.4%)的基础上加速22%左右的效果。 5. PaddleHub Samples 5.1. 图像识别 PaddleSeg: 语义分割 人像分割(HumanSeg) 人体部件分割 (ACE2P) 车道线分割(RoadLine) PP-Yolo: 目标检测 ...