目前Paddle Lite保持快速的迭代优化升级,距离正式版2.0.0发布仅一个月,Paddle Lite又一次发布了2.1.0版本。 Paddle Lite的Github链接: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite 01 Paddle Lite v2.1.0的重点功能 1.新增ARM端图像预处理库,用于图像预处理,它可以 支持多种颜色空间转换,如NV12_To_RGB、GRAR_...
经测试,算子性能在ARM CPU v7与v8架构下,推理速度最高分别可以提升23.09%和23.33%。 再有PaddleSlim非结构稀疏剪枝和INT8量化能力的加持,使Paddle Lite的推理速度更进一步。经测试,在轻量级分类、检测、分割模型上使用PaddleSlim非结构化稀疏后,Paddle Lite的推理加速达到20%～80%,部署模型体积减小22%～36%(精度损失...
目前Paddle Lite保持快速的迭代优化升级,距离正式版2.0.0发布仅一个月,Paddle Lite又一次发布了2.1.0版本。 Paddle Lite的Github链接: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite 01 Paddle Lite v2.1.0的重点功能 1.新增ARM端图像预处理库,用于图像预处理,它可以 支持多种颜色空间转换,如NV12_To_RGB、GRAR_...
经测试,算子性能在ARM CPU v7与v8架构下,推理速度最高分别可以提升23.09%和23.33%。再有PaddleSlim非结构稀疏剪枝和INT8量化能力的加持,使Paddle Lite的推理速度更进一步。经测试,在轻量级分类、检测、分割模型上使用PaddleSlim非结构化稀疏后,Paddle Lite的推理加速达到20%～80%,部署模型体积减小22%～36%(精度损失0...
set(ARMLINUX_ARCH_ABI armv8) # 1. path to Paddle-Lite lib set(LITE_DIR "${CMAKE_SOURCE_DIR}/cxx") # 2. link Paddle-Lite directory link_directories(${LITE_DIR}/lib) include_directories(${LITE_DIR}/include) FIND_PACKAGE( OpenMP REQUIRED) ...
paddlenlp使用cpu paddle-lite Paddle Lite 是飞桨的端侧推理引擎,具有高性能、多硬件、轻量级的特点,它支持飞桨/TensorFlow/Caffe/ONNX等模型在ARM CPU, Mali GPU, Adreno GPU, Huawei NPU 等多种硬件上的推理部署,性能达到业内领先。 目前Paddle Lite保持快速的迭代优化升级,距离正式版2.0.0发布仅一个月,Paddle...
最新文档地址:https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite 1. 特性&能力 Paddle Lite 支持如下特性:①多硬件平台支持;②轻量化部署;③高性能实现;④量化计算支持。下面我们一一介绍。 1.1. 多硬件平台支持 目前支持如下 7 种硬件: ARM CPU V7、V8
Paddle Lite 支持如下特性:①多硬件平台支持;②轻量化部署;③高性能实现;④量化计算支持。下面我们一一介绍。 1.1. 多硬件平台支持 目前支持如下 7 种硬件: ARM CPU V7、V8 Mali GPU, Adreno GPU, Metal GPU Huawei NPU FPGA Paddle Lite 自上而下支持两个层次的多平台支持,一个是上层的多种训练平台支持,除...
Paddle Lite 是飞桨的端侧推理引擎，具有高性能、多硬件、轻量级的特点，它支持飞桨/TensorFlow/Caffe/ONN...
最新文档地址:https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite 1. 特性&能力 Paddle Lite 支持如下特性:①多硬件平台支持;②轻量化部署;③高性能实现;④量化计算支持。下面我们一一介绍。 1.1. 多硬件平台支持 目前支持如下 7 种硬件: ARM CPU V7、V8