ocr('image_path', use_gpu=False) 上述代码中,首先导入了PaddleOCR模块和draw_ocr模块。然后,创建了一个PaddleOCR对象,用于进行文字识别。最后,通过ocr对象的ocr方法,将图像中的文字识别出来。识别结果是一个列表,每个元素代表一行文字的识别结果,包括文字内容、置信度和位置信息等。四、总结本文介绍了Paddle OCR的基...
Step5:如图所示,使用paddlepaddle中的PaddleOCR进行文本检测与识别。 from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont if __name__ == "__main__": # ocr = PaddleOCR(lang="ch",use_angle_cls=True, use_gpu=True) # 若是使用英文模型的话,得采用lang="en";若...
result = ocr.ocr(img_path, rec=False) for line in result: print(line) # 显示结果 from PIL import Image image = Image.open(img_path).convert('RGB') im_show = draw_ocr(image, result, txts=None, scores=None, font_path='./fonts/simfang.ttf') plt.figure(figsize=(15, 8)) plt.im...
DEFAULT_OCR_MODEL_VERSION = 'PP-OCRv3' 1. 2. 3. 4. 5. 6. OCR model用的PP-OCRv3,根据论文,检测用的DB,识别用的SVTR。相比PP-OCRv2,模型框架如下图: ocr = PaddleOCR(use_angles_cls=True, use_gpu=False) def draw_img(img_path,boxes): save_root = 'data/resocr/' img_name = img_...
paddleocr whl包会自动下载PP-OCRv2超轻量模型作为默认模型,也支持自定义模型路径、预测配置等参数,参数名称与基于Paddle Inference的python预测中参数相同。单独执行检测import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr ocr = PaddleOCR(use_gpu=...
一款截图识别文字的OCR工具主要涉及2个环境: 截图 OCR识别 前要 OCR的应用场景 根据OCR的应用场景而言,我们可以大致分成识别特定场景下的专用OCR以及识别多种场景下的通用OCR。就前者而言,证件识别以及车牌识别就是专用OCR的典型案例。针对特定场景进行设计、优化以达到最好的特定场景下的效果展示。那通用的OCR就是使用...
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr # 模型路径下必须含有model和params文件 ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_gpu=False)#det_model_dir='{your_det_model_dir}', rec_model_dir='{your_rec_model_dir}', rec_char_dict_path='{your_rec_char_dict_path}', cls_model_dir='{your_cls...
import sys sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries') #由于应用更新发布的pip是存在一定问题的(会莫名其妙链接不上)建议直接上持久化 from flask import Flask, request, jsonify from PaddleOCR import PaddleOCR, draw_ocr from PIL import Image import os import io import cv2 import numpy as ...
5. 运行PaddleOCR进行OCR识别 完成以上步骤后,就可以使用PaddleOCR进行OCR识别了。下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用PaddleOCR进行图像文字识别: python from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr import matplotlib.pyplot as plt # 初始化OCR模型 ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch') # 读取图...
fromtkinterimportfiledialogfrompaddleocrimportPaddleOCR, draw_ocr FilePath=filedialog.askopenfilename()#Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换#例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch",enable_mkldnn=True)#need to run ...