use_gpu = True paddle.device.set_device('gpu:0') if use_gpu else paddle.device.set_device('cpu') print('start training ... ') model.train() for epoch in range(EPOCH_NUM): for batch_id, data in enumerate(train_loader()): img = data[0] #[10,1,28,28] label = data[1] #[...
1.1 设置cpu运行 paddle.device.set_device("cpu") 1.2 语音生成函数: inference_stream,depadding,speak函数均参考 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4402081?channelType=0&channel=0 1.3 类初始化: 1.3.1 speakStream继承多进程的类,并在开始是通过判断是否有设置soundQueue来,若参数中不提供...
#在使用GPU机器时,可以将use_gpu变量设置成True use_gpu = True paddle.set_device('gpu:0') if use_gpu else paddle.set_device('cpu') import warnings warnings.filterwarnings('ignore') paddle.seed(1024) epochs = 3 BATCH_SIZE = 32 model_path = './mnist.pdparams' train_dataset = MnistDatase...
paddle.set_device("gpu:0") if use_gpu else paddle.set_device("cpu") import warnings warnings.filterwarnings('ignore') paddle.seed(1024) epochs=3 BATCH_SIZE=32 model_path='./mnist_pdparams' paddle.vision.set_image_backend('cv2') train_dataset=paddle.io.DataLoader(paddle.vision.datasets.MNI...
GPU 版本的 PaddlePaddle 如果想只在 CPU 上运行,可以通过 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1 来设置。 Q5.4 如何指定用CPU还是GPU训练模型? A: 一般我们的训练脚本提供了 --device 选项,用户可以通过 --device 选择需要使用的设备。 具体而言,在Python文件中,我们可以通过·paddle.device.set_device()·,设置为...
paddle.device.set_device("cpu") Collaborator HydrogenSulfate Aug 21, 2024 这个删除 Contributor Author banjiuyufen Aug 21, 2024 已删除 examples/cgcnn/conf/CGCNN.yaml Outdated Comment on lines 24 to 25 # general settings mode: train # running mode: train/eval Collaborator HydrogenSulfa...
A: 一般我们的训练脚本提供了 --device 选项,用户可以通过 --device 选择需要使用的设备。 具体而言,在Python文件中,我们可以通过·paddle.device.set_device()·,设置为gpu或者cpu,可参考 set_device文档。 Q5.5 动态图模型和静态图模型的预测结果一致吗? A: 正常情况下,预测结果应当是一致的。如果遇到不一致的...
paddle.set_device("cpu") self._test_sharing(repeat=1, param=True) def test_pass_empty(self): def test_pass_parambase(self): with _test_eager_guard(): self.func_test_pass_parambase() self.func_test_pass_parambase() def func_test_pass_empty(self): if in_dygraph_mode(): return pa...
asr_python:model:'conformer_wenetspeech'lang:'zh'sample_rate:16000cfg_path:# [optional]ckpt_path:# [optional]decode_method:'attention_rescoring'force_yes:Truedevice:# set 'gpu:id' or 'cpu' cfg_path是模型的配置文件,ckpt_path为预训练模型的参数 ...
python finetune.py --device cpu --logging_steps100--save_steps100--eval_steps100--seed42--model_name_or_path uie-base --output_dir ./checkpoint/model_best --train_path ./data/train.txt --dev_path ./data/dev.txt --max_seq_length512--per_device_eval_batch_size100--per_device_trai...