import paddle device = paddle.device.get_device() print(device) paddle.device.set_device("gpu:0") gpu:0 CUDAPlace(0) 4.2数据预处理 目的:消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据,从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。4.2...
device:执行预测的设备,默认值:当前系统下 paddlepaddle 的默认 device。 verbose: 如果使用,显示 logger 信息。 预训练模型包括: 模型 语言 采样率 conformer_wenetspeech zh 16k conformer_online_multicn zh 16k conformer_aishell zh 16k conformer_online_aishell ...
paddle.device.set_device('gpu:0') print(paddle.device.get_device()) In [ ] #创建ckpts文件夹 ckpts = "./trained_models/" os.makedirs(ckpts, exist_ok=True) 4.1 定义评价函数 该部分,我们定义了psnr和ssim两种评价指标的计算方式 In [ ] def matlab_style_gauss2D(shape=(3, 3), sigma=0.5...
在安装有 GPU 的机器上调用 paddle.device.get_available_device() 返回空列表,这个情况文档中没有描述。
device=paddle.get_device())print('ASR Result: \n{}'.format(text)) 应用场景展望 基于上述详细的技术原理,PaddleSpeech r1.4.0 所带来的中文 wav2vec2.0 finetune 、中英文语音识别及全流程粤语语音合成等重要更新将在以下应用场景发挥重要作用: 智能客服 PaddleSpeech 的语音识别和语音合成技术可以为智能客...
path.splitext(x)[0][:3])) # 遍历输出每一个文件的名字和类型 words = [] for file in filelist: print(path + '/' + file) text = asr_executor( audio_file=path + '/' + file, device=paddle.get_device(), force_yes=True) # force_yes参数需要注意 words.append(text) return words #...
() >>> text = asr_executor( model='conformer_talcs', lang='zh_en', sample_rate=16000, config=None, ckpt_path=None, audio_file='./ch_zh_mix.wav', codeswitch=True, force_yes=False, device=paddle.get_device()) >>> print('ASR Result: \n{}'.format(text)) ASR Result: 今天是...
To avoid injury or aggravation of pre-existing condition, this device should not be used on swollen or inflamed area of skin lacerations. No medical claim are warranted or implied by the use of this productWe will write something other on the package to protect the privacy for the buyerNobo...
本项目基于飞桨生成对抗网络开发套件 PaddleGAN 提供的 Pix2Pix 模型实现对建筑物变化检测数据集的扩充,利用飞桨高性能遥感影像处理开发套件 PaddleRS 提供的 RealSR、ESRGAN 与 LESRCNN 模型实现对生成遥感影像的超分辨率重建。 02 Pix2Pix 模型简介 数据处理与代码实现 模型简介 Pix2Pix[3]是CGAN 的一个变体,...
移除框架中原有的昇腾NPU和寒武纪MLU的适配代码,全部升级为CustomDevice插件式适配方式,并将昇腾NPU和寒武纪MLU的适配代码迁移至PaddleCustomDevice仓库。 3. 训练框架(含分布式) Python API API 支持0维tensor API输入支持0维tensor,涉及paddle.reshape、paddle.trace、paddle.linalg.norm等286个API。#53208,#53592,...