安装完成后您可以使用python进入python解释器,输入import paddle,再输入paddle.utils.run_check()如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。 2.2 卸载 请使用以下命令卸载PaddlePaddle: CPU版本的PaddlePaddle: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip uninstall paddlepaddle 2.3 1.8...
第1步:工具 您需要的所有工具(如果有的话)都是标准的十字螺丝刀。 第2步:打开外壳 松开外壳两侧的指旋螺钉以将两侧向上打开。 步骤3:安装CPU 卸下CPU从其保护性塑料。请勿触摸底部的金针!在主板上,向上推cpu盖,然后向侧面推杠杆。轻轻地将CPU放入,使用箭头将其正确对齐。然后将CPU盖稳稳地向下推,但不要过大。
如在window环境下安装anaconda,安装过程中会提示是否将环境变量加入到path中,如果选上该选项,便可省去很多麻烦,安装完后直接在终端使用conda命令; 如果没有选上,是无法直接使用conda命令的,需要在系统的环境变量中加上安装路径才可以使用conda命令。自动添加的安装路径的步骤:此电脑–>属性–>高级系统设置–>环境变量...
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开始安装paddlepaddle2.0-rc GPU版本 1.进入指定环境 activate xxxxxx == 自己的环境名字 ** 在前面的括号里面出现了自己的环境名称就可以!** 2.开始安装 这里就需要大家根据自己的实际情况进行进行处理了不同的coda使用不同的版本。 安装结束后确认 这里的确认方式与CPU相同 但是这里的问题可能比较多 emmm,看看...
PaddleHub 是基于 PaddlePaddle 的预训练模型管理框架,使用 PaddleHub 前需要先安装 PaddlePaddle,如果你本地已经安装了 CPU 或者 GPU 版本的 PaddlePaddle,那么可以跳过以下安装步骤。 $ pip install paddlepaddle #CPU 安装命令或者$ pip install paddlepaddle-gpu # GPU 安装 推荐使用大于 1.4.0 版本的 PaddlePaddle,...
安装PaddlePaddle # CPU 版本python -m pip install paddlepaddle==3.0.0rc0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/# GPU 版本,需显卡驱动程序版本 ≥450.80.02(Linux)或≥452.39(Windows)python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0rc0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/...
1. 安装 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 $ pip install paddlepaddle #CPU安装命令 或者 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 $ pip install paddlepaddle-gpu #GPU安装 以上命令是安装CPU或者GPU版本的飞桨。通过以下命令则可以安装PaddleHub。
1.安装Anaconda(可省略) 2.参考官网安装CPU版PaddlePaddle 3.pip install soundfile,pyaudio 4.安装 VC_redist.x64,参考:https://blog.csdn.net/MyHeaven7/article/details/123319973 可以解决网络下载不了的问题。这个是很多VC库时候遇到的通病。 5.pip install paddlespeech 6.pip install resampy 7.nltk安装,...
模型转换和测试的环境依赖TensorFlow和PaddlePaddle,通过如下方式安装相应依赖(CPU或GPU版本)。 CPU版本: pip install tensorflow==1.13.1pip install paddlepaddle==1.4.0 GPU版本: pip install tensorflow-gpu==1.13.1pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1.post97 git clone https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle...