weights: output/yolov3_mobilenet_v1_270e_voc/model_final #将collate_batch设置为false,因为VOC数据集上需要真实信息, # 并且当批量大小大于1时,不应批量整理数据。 EvalReader: # 评估阅读 collate_batch: false # 自定义collate_fn,处理具有不同数量的关联对象注释(边界框)的批量图像 # collate_fn:如何取...
- PadBatch: {pad_to_stride: 32} # 训练时batch_size batch_size: 1 # 读取数据是是否乱序 shuffle: true # 是否丢弃最后不能完整组成batch的数据 drop_last: true # 表示reader是否对gt进行组batch的操作,在rcnn系列算法中设置为false,得到的gt格式为list[Tensor] collate_batch: false # 评估数据 EvalR...
参考:voc数据集执行eval.py命令报错 · Issue #3456 · PaddlePaddle/PaddleDetection (github.com) 配置文件加这两行: EvalReader: collate_batch:false
paddle.io.DataLoader返回一个迭代器,该迭代器根据batch_sampler指定的顺序迭代返回dataset数据。异步加载数据。 batch_sampler:DataLoader通过 batch_sampler 产生的mini-batch索引列表来 dataset 中索引样本并组成mini-batch collate_fn:指定如何将样本列表组合为mini-batch数据。传给它参数需要是一个callable对象,需要实现...
collate_batch: false 2.数据集配置 重点配置数据集类型的num_classes、数据路径等PaddleDetection/configs/datasets/voc.yml metric: VOC map_type: 11point num_classes: 2 # 训练集 TrainDataset: !VOCDataSet dataset_dir: /home/aistudio/data/data_a/train/ ...
传给它参数需要是一个callable对象,需要实现对组建的batch的处理逻辑,并返回每个batch的数据。在这里传入的是`prepare_input`函数,对产生的数据进行pad操作,并返回实际长度等。 dataloader = paddle.io.DataLoader( dataset, return_list=True, batch_size=batch_size, collate_fn=batchify_fn) return dataloader #偏...
paddle.io.DataLoader返回一个迭代器,该迭代器根据batch_sampler指定的顺序迭代返回dataset数据。异步加载数据。 batch_sampler:DataLoader通过 batch_sampler 产生的mini-batch索引列表来 dataset 中索引样本并组成mini-batch collate_fn:指定如何将样本列表组合为mini-batch数据。传给它参数需要是一个callable对象,需要实现...
decoder_input_ids = self.model.prepare_decoder_input_ids_from_labels(labels=batch["labels"]) batch["decoder_input_ids"] = decoder_input_ids return batch def _paddle_collate_batch(examples, tokenizer, pad_to_multiple_of: Optional[int] = None): ...
Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange ...
dataset,batch_sampler=sampler,collate_fn=batchify_fn)returndataloader 4.评估函数定义 importnumpyasnp importpaddle @paddle.no_grad() defevaluate(model,criterion,metric,data_loader): model.eval() metric.reset() losses=[]forbatchindata_loader: ...