关于nn.embedding的中padding_idx的含义 自然语言中使用批处理时候, 每个句子的长度并不一定是等长的, 这时候就需要对较短的句子进行padding, 填充的数据一般是0, 这个时候, 在进行词嵌入的时候就会进行相应的处理, nn.embedding会将填充的映射为0 其中padding_idx就是这个参数, 这里以3 为例, 也就是说补长句子...
我们看报错信息,在ValueError中,写到padding_idxinEmbeddingshould be in range of [0, 2000], but got 10000 with typeint.,意思是Embedding 算子中的padding_idx’的值需要在0到2000之间, 但是得到的了10000。结合官网对Ebedding算子的用法说明, 发现对padding_idx已有明确规定, 其值需要满足在0到vocab_size之间...
This might be a documentation issue, and the doc should say that in case of using from_pretrained, padding_idx will not return a zero vector, but instead, weigths[padding_idx] But, it makes the use of padding_idx in from_pretrained redundant, thus I would suggest removing padding_idx fr...
However, torch.nn.Embedding restricts padding_idx to be within the range of 0 to num_embeddings - 1. When padding_idx is less than 0, it is added to num_embeddings and the result is re-assigned as padding_idx. This means that even though we intend to set padding_idx as -1, it ac...
04 self.op = nn.Embedding(vocab_size=vocab_size, embedding_size=embedding_size, use_one_hot=use_one_hot, padding_idx=padding_idx) 05 06 def construct(self, x): 07 output = self.op(x) 08 return output 09 10 input = Tensor(np.ones([8, 128]), mindspore.int32) ...
pytorch0.3.1时这样设置embedding,没有问题 但0.4.1版本nn.embedding函数有改变,可以直接将embeddings作为参数,这样调用: self.embedding=nn.Embedding(self.vocab_size,self.embedding_dim,padding_idx=self.vocab_size-1,_weight=opt.embeddings) 可以看做将vocab的最后一个词用zero向量padding...
（VRPinea2月24日讯）全球变暖、冰川融化、澳大利亚山火、阿富汗洪灾……越来越多的自然灾害在非自然地...
我的本科与硕士都是非科班，几乎没有相关的基础。 接触机器学习竞赛的半年左右的时候参加了去年kaggle规模...
在CSS里,有很多属性都有组合写法和简写,比如Margin这个属性的组合写法是将margin-top,margin-left,margin-right,margin-bottom是个属性组合使用。而简写是将四种属性合并到一起,变成 margin:1px 2px 3px 4px。虽然很简练,但你需要记住这四个...
padding实现固定比例,图片自适应布局? 原创 web前端教室 2021-09-04 23:47