tokenizer.pad_token = tokenizer.unk_token input = tokenizer(prompts, padding='max_length', max_length=20, return_tensors="pt"); print(input) 在这个例子中,我要求tokenizer填充到max_length。我将max_length设置为20。如果你的示例包含10个标记,tokenizer将添加10个填充标记。 {'input_ids': tensor([...
可以看到,"hello llama" 的输出为 ", hello llama, hello llama, hello llama, hello llama",和上面的结果基本一致,但多了 "ama",这是因为模型默认的 max_length 是 20 个 token(输入+输出),而 batch 推理时由于 "hello llama" 被 padding 了,所以会被占用 token,导致输出会短一点。可以通过给model.gene...
句子1固定补长到所有前一句话的max_length，句子2固定补长到所有后一句话的max_length；一个是动态的...
Python参数类型: - 位置参数(positional arguments，官方定义，就是其他语言所说的参数) - 默...
接下来,我们将计算数据集中最长文本序列的长度,并使用torch.nn.functional.pad函数对所有文本序列进行Padding操作。 # 计算最长文本序列的长度max_length=max([len(text)fortextintexts])# 对所有文本序列进行Padding操作padded_texts=[F.pad(torch.tensor(text),(0,max_length-len(text)))fortextintexts] ...
max-width 设置元素的最大宽度。 min-height 设置元素的最小高度。 min-width 设置元素的最小宽度。 width 设置元素的宽度。 display和visibility display属性设置一个元素应如何显示; visibility属性指定一个元素应可见还是隐藏; 隐藏元素 display:none或visibility:hidden; ...
embedding_dim=emb_dim, embedding_name='click_article_id'), maxlen=max_len, length_name="seq_length") for feat in hist_behavior_fea] dnn_feature_columns = sparse_feature_columns + dense_feature_columns + var_feature_columns # 建立x, x是一个字典的形式 ...
constrainedBox 可以给子 widget 添加更多约束条件。与 sizedBox 同通过 renderConstrainedBox 绘制 constBoxConstraints({this.minWidth=0.0,this.maxWidth=double.infinity,this.minHeight=0.0,this.maxHeight=double.infinity}); minWidth:子 widget 最小宽度 ...
在这个例子中，我要求tokenizer填充到max_length。我将max_length设置为20。如果你的示例包含10个标记，tokenizer将添加10个填充标记。另一种选择是从头开始创建一个填充标记。使用Hugging Face的transformers库，我们可以通过方法“add_special_tokens”来实现这一点。Output:别忘了在将填充标记添加到Llama 2...
maxlen: Int, maximum length of all sequences. dtype: Type of the output sequences. To pad sequences with variable length strings, you can use object. padding: String, 'pre' or 'post': pad either before or after each sequence.