学习有没有一个综合性的模型指导(Is there a general model of learning)? PAC学习框架(Probably Approximately Correct learning framework)可以解释上述问题。 (The PAC framework helps define the class of learnable concepts in terms of the number of sample points needed to achieve an approximate solution,...
定义1.3 PAC-学习(PAC-learning):我们说一个概念集合 C 是PAC可学习的,当且仅当存在一个算法 $\mathcal{A}$ 以及一个多项式函数 $poly(\cdot,\cdot,\cdot,\cdot)$,使得对任意的 $\epsilon > 0$ 和 $\delta > 0$ 对所有在 $\mathcal{X}$ 上的分布 $D$,以及对所有的目标概念 $c \in C$,当...
PAC-Bayesian Machine Learning: Learning by Optimizing a Performance GuaranteeMario Marchand
可以选择使得经验风险最小化的假设,作为选择的假设 当H是有限集的时候,模型不会有过拟合的风险,并且如果ERM是在这个有限集中被提供了大量数据的话,可以认为最后得到的假设是一个概率近似准确的假设(PAC(Probably Approximately Correct)) PAC learninability 的定义: 以及一个具有如下条件的学习算法: 如果训练过程满足...
2.3 A More General Learning Model 在上面的讨论的基础上,我们可以继续推广学习模型,主要从下面两个方面推广 1. 移除Realizability Assumption Realizability Assumption看似是一个很简单的假设,但是在实践中这个假设相当强,毕竟你没办法保证 hypothesis class中一定有一个hypothesis有那么好,因此我们需要尝试去掉这个过于强...
Pacman-Machine-Learning:我的机器学习课程的作业。 构造了许多不同的搜索算法,以一种有效的方法引导吃豆人渡过各种迷宫 (0)踩踩(0) 所需:1积分 oracle驱动包11.2.0.4.rar 2024-12-27 05:43:14 积分:1 nvidia-fabric-manager安装包 2024-12-27 05:03:44 ...
A PAC-Style Model for Learning from Labeled and Unlabeled Data There has been growing interest in practice in using unla-beled data together with labeled data in machine learning, and a number of different approaches h... MF Balcan,A Blum - Learning Theory: Conference on Learning Theory ...
【通过 PAC-Bayes 研究深度学习中的泛化问题】—金塔尔·卡罗琳娜·吉盖特 Gintare Karolina Dziugaite 在剑桥大学获得了机器学习博士学位,导师是 Zoubin Ghahramani。多伦多谷歌大脑(Google Brain)的高级研究科学家,麦吉尔大学计算机科学学院的兼职教授,以及魁北克人
Exact lower bounds for the agnostic probably-approximately-correct (PAC) machine learning model We provide an exact nonasymptotic lower bound on the minimax expected excess risk (EER) in the agnostic probably-approximately-correct (PAC) machine learni... A Kontorovich,I Pinelis - Institute of Ma...
Foundations of Machine Learning: The PAC Learning Framework(1)在计算学习理论,probably approximately correct learning(PAC learning)是分析机器学习的一个数学框架。这个框架解决了这样的一些问题:什么样的概念是能够被有效的学习出来? 要达到一个成功的学习过程,至少要多少样本?(一)PAC 学习模型。