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基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别算法设计 还引入了一种双向Bi-LSTM结构.通过在Bi-LSTM的CRF与特征矩阵层之间加入注意力转移机制,以获得融合的Bi-LSTM模型,从而保证了网络在局部信息提取时的效率.对现有的... 张艳 - 《电子设计工程》 被引量: 0发表: 2024年 基于混合深度学习模型的中文医疗实体识别研究 多...
本发明公开了一种基于SMALSTM的驾驶意图识别模型的构建方法和装置,包括定义和准备驾驶意图识别模型的样本集,将样本集划分为训练集和验证集,构建长短期记忆网络结构,网络结构包括输入层,LSTM层,全连接层,softmax层以及输出层,在softmax层之前还包括优化层,用于根据所述LSTM层输出的驾驶意图矩阵h<subgt;(t)</subgt;...