阿里代码规约插件p3c-pmd源码实现解析 p3c-pmd的项目开源托管在github上,可以自行去https://github.com/alibaba/p3c下载,项目是maven管理,项目代码结构如下: p3c-pmd插件的实现是基于pmd的,更具体的来说是基于pmd-java的,因为pmd不仅支持java代码分析,还支持其他多种语言。具体实现自定义规则的方式当然也是上节所介...
p3c-pmd是静态代码自动扫描框架,规则是基于pmd规则上修改而来,可以直接参考pmd与jekins集成文档,将规则包换成p3c的包就可以,集成在sonar或gradle或jekins及在线扫描,在流水线上做个定时任务,每天定时扫描,同时它也支持自定义规则,让团队根据自身的需求。 类似的神器还有腾讯的codecc等。 P3C的git仓库如下: ...
规则的编写比较简单,PMD已经给我们做好了配套的开发框架和工具,只要确定后规则出现的情况,按照固定的模式去编写即可。 确定实现方式 可以使用纯Java方式实现,也可以使用XPath方式实现。 对于纯Java方式,PMD框架本身实现了对AST数的遍历,用户只要在遍历各个节点的时候,对自定义规则的各种情况进行分析判断即可,过程类似...
PMD官方文档介绍了自定义规则的实现步骤,过程比较清晰,这里不赘述,只介绍下本文需要设计的步骤。 1.2.1. 定义规则集 PMD的规则需要配置在XML文件中 新建如下的空文件表示规则集 <?xml version="1.0"?><rulesetname="Custom Rules"xmlns="http://pmd.sourceforge.net/ruleset/2.0.0"xmlns:xsi="http://...
p3c-pmd p3c-pmd 插件是基于 PMD 实现的,更具体的来说是基于 pmd-java 的,因为 PMD 不仅支持 Java 代码分析,还支持其他多种语言 具体自定义规则的方式,通过自定义Java类和XPATH规则实现 GitLab集成p3c-pmd GitLab hook GitLab服务端有三个主要的钩子 ...
p3c-pmd是静态代码自动扫描框架,规则是基于pmd规则上修改而来,可以直接参考pmd与jekins集成文档,将规则包换成p3c的包就可以,集成在sonar或gradle或jekins及在线扫描,在流水线上做个定时任务,每天定时扫描,同时它也支持自定义规则,让团队根据自身的需求。 类似的神器还有腾讯的codecc等。 P3C的git仓库如下: https://...
对于纯Java方式,PMD框架本身实现了对AST数的遍历,用户只要在遍历各个节点的时候,对自定义规则的各种情况进行分析判断即可,过程类似与DOM文件的SAX解析,以流和事件的方式来解析AST内容。 对于XPath方式,则是将AST作为一个XML数,以XPath的方式来遍历解析内容。
p3c-pmd 插件是基于 PMD 实现的,更具体的来说是基于 pmd-java 的,因为 PMD 不仅支持 Java 代码分析,还支持其他多种语言。 具体自定义规则的方式,通过自定义Java类和XPATH规则实现。 四、规约监测案例 讲道理,说一千道一万,还得是拿出代码跑一下,才知道 PMD 具体是什么个样子。
p3c-pmd 插件是基于 PMD 实现的,更具体的来说是基于 pmd-java 的,因为 PMD 不仅支持 Java 代码分析,还支持其他多种语言。 具体自定义规则的方式,通过自定义Java类和XPATH规则实现。 四、规约监测案例 讲道理,说一千道一万,还得是拿出代码跑一下,才知道 PMD 具体是什么个样子。
阿里代码规约插件p3c-pmd源码实现解析 p3c-pmd的项目开源托管在github上,可以自行去https://github.com/alibaba/p3c下载,项目是maven管理,项目代码结构如下: Paste_Image.png p3c-pmd插件的实现是基于pmd的,更具体的来说是基于pmd-java的,因为pmd不仅支持java代码分析,还支持其他多种语言。具体实现自定义规则的方式...