GPU-Z显示刷完bios后显存确实是8G了。这个P104据说也可以像P106一样操作来玩游戏,我用来跑机器学习就没有试,不过这些矿卡都是PCIe 1X,或许游戏带宽是问题吧。附上显卡bios,供有需要值友使用:8wx6。刷bios需谨慎。 安装tensorflow-gpu环境 我使用anaconda安装tensorflow-gpu,简单给大家介绍一下步骤 下载安装anaconda...
晶片编号 GP104-100-A1 晶体管数量 7,200 million 代工厂 TSMC 核心面积 314 mm² 一级缓存 48 KB 二级缓存 2 MB 光栅单元 120 纹理单元 64 建议电源 200 W 公版供电 1x 8-pin 总线接口 PCIe 3.0 x16 理论性能 像素填充率110.9 GPixel/s;纹理填充率208.0 GTexel/s;显存带宽320.3 GB/s FP16 104.0...
众所周知p106-100 6g因为能跑pcie1.1*16,因此游戏性能往往>核心更强但带宽锁死pcie1.1*4的p104-100 8g已知p104的pcie通道是核心物理阉割,无法通过vbios修改或者补电容等物理方式提升pcie通道带宽那如果从另一种方向思考呢,既然无法拓宽水管,那就减少流量,P104属于Pascal架构,Pascal架构我记得支持HEVC 10-bit编码的,...
暂时准备是不用亮机卡方案,选择核显u + p104-100。1.首先是主板,p104是pcie x4 , 是不是pcie x16的板也可以(纯小白,大佬勿怪哈,真不太懂是不是向下兼容的)。2.然后是cpu的问题,这里因为在吧里逛得云里雾里的,一有说cpu的带宽限制p104的性能,一有说核显会限制性能。这里小白就太蒙了,大家说了要买int...
这个P104据说也可以像P106一样操作来玩游戏,我用来跑机器学习就没有试,不过这些矿卡都是PCIe 1X,或许游戏带宽是问题吧。附上显卡bios,供有需要值友使用:8wx6。刷bios需谨慎。 安装tensorflow-gpu环境 我使用anaconda安装tensorflow-gpu,简单给大家介绍一下步骤 下载安装anaconda,安装时注意勾选add anaconda to my ...
暂时准备是不用亮机卡方案,选择核显u + p104-100。1.首先是主板,p104是pcie x4 , 是不是pcie x16的板也可以(纯小白,大佬勿怪哈,真不太懂是不是向下兼容的)。2.然后是cpu的问题,这里因为在吧里逛得云里雾里的,一有说cpu的带宽限制p104的性能,一有说核显会限制性能。这里小白就太蒙了,大家说了要买int...
突发奇想关于P104..我如果把主板的PCIEx16用转接头拆分成4个PCIEx4 然后再加一个外接电源接四张P104 ,能否四显卡交火占满带宽?
这里需要科普一下,P104是PCIE X4 接口,用这样的显卡你敢上4K画质我只能说你是初生牛犊不怕虎,显示数据直接被显卡接口卡了瓶颈,这个帧数与核心处理能力和画质的高和低无关,与显卡接口超负荷有很大关系,你是有多瞧不起4K的数据处理量啊,PCIe x4接口最大带宽为4GB/s,而我们现计算一下4K画质所需要的总带宽是多少...
对比之前的50块开车价真的是感觉很亏,于是我把目光放在了p104上众所周知p系列三兄弟就是为挖矿而生的,是10系的同源卡,p104是由1070阉割来的,而且不但没有显示接口还阉割了pcie通道,只能跑到pcie1.0x4相比于性能来说pcie接口的带宽才是短板,但是对一些数据量小但运算量大的任务,这张卡还是很有优势的,恰好我有...
p104和p102一样,pcie速率显示为pcie x4 1.1@ x4 1.1,是vbios限制了pcie带宽,和pcb没关系,就算你换板子也没办法解开。p106-100的是pcie x16 1.1@x16 1.1 来自Android客户端3楼2022-10-08 01:28 收起回复 仅仅一个人无悔 RTX3060M 9 你可以看看我的关于cmp hx系列矿卡的分析,hx系列矿卡都是pcie x16 1....