由于文献中的P trend通常与多模型分析一起出现，因此推荐大家使用NHANES分析平台的"多模型分析"模块开展。首先进入分析界面，在"研究设计及权重"模块指定我们的分析权重，之后的分析就全部进行加权设置了！1、直接使用原始的定量数据 这种可以说是最简单粗暴的方法了，使用NHANES智能分析平台操作也非常简单，✅第一步：...
计算P trend也需要回归分析,不过需要多1步! 前3步相同操作:选择模型——选择因变量——选择焦点暴露。 计算P trend的方法便是回归,可以选择线性、logistic或者Cox回归,它的暴露是以"M_value"为后缀的连续变量! 最后一步!在"分类变量"选框中取消勾选,这样变量就会以连续变量的形式纳入分析了。 这时候,我们回归分...
计算P trend同样需要借助回归分析，但多了个关键步骤。首先，按照前三个步骤进行操作：选定模型、选定因变量、选定焦点暴露。需要注意的是，P trend的暴露是以"M_value"为后缀的连续变量。最后，在“分类变量”选项中取消勾选，以确保变量以连续变量的身份被纳入分析。经过上述步骤，我们回归分析所得到的P值，即为...
Ptrend值如何计算 拆台大王 2018-07-15 19:33:23研究问答#统计学方法 Ptrend值如何计算 全部评论 成为第一个评论的人 评论 0 收藏 分享 资料 暂无资料@2024 医咖社区京ICP备16045582号-27
P trend是趋势性检验研究结局指标随着自变量指标水平改变而发生的趋势性变化的P值,反映的是剂量反应关系或剂量效应关系,即结局指标和自变量指标之间是否存在着线性趋势性。 NHANES文章最多的研究就是相关性分析,但是普普通通的回归分析太过平平无奇,因此,两变量间的线性趋势分析——P trend可以说是文章常客了!
P trend是趋势性检验研究结局指标随着自变量指标水平改变而发生的趋势性变化的P值,反映的是剂量反应关系或剂量效应关系,即结局指标和自变量指标之间是否存在着线性趋势性。 NHANES文章最多的研究就是相关性分析,但是普普通通的回归分析太过平平无奇,因此,两变量间的线性趋势分析——P trend可以说是文章常客了!
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在SCI文章中,经常可以见到P trend,并且P trend的出现场景比较的单一,基本都是针对原数据是连续变量,接着通过分位数转换等级变量后开展回归并计算Ptrend。 文中的分组方式涉及3等分、4等分、5等分...,各式各样都有。 但是现实中实操来说,进行定量数据分位数转换还是有点麻烦的,R语言与SPSS都需要先进行数据的...
P trend是趋势性检验研究结局指标随着自变量指标水平改变而发生的趋势性变化的P值,反映的是剂量反应关系或剂量效应关系,即结局指标和自变量指标之间是否存在着线性趋势性。 NHANES文章最多的研究就是相关性分析,但是普普通通的回归分析太过平平无奇,因此,两变量间的线性趋势分析——P trend可以说是文章常客了!