分类号:U D C:理学硕士学位论文密级:编号:基于CMA—ES算法的卷积神经网络研究及应用硕士研究生:冯明永指 导教师:沈艳教授学科、 专业:应用数学哈尔滨工程大学201 9年3月万方数据 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 119 p. 中国男同性恋者LGB社交媒体使用强度与生命意义感的关系及作用机制 90 p. 支架式...
内容提示: 中圈料孽技求大誊硕士学位论文面向大规模实值优化问题的CMA.ES算法及其分制策略研究作者姓名学科专业导师姓名完成时间刘金鹏计算机应用技术唐珂教授二。一四年四月 文档格式:PDF | 页数:59 | 浏览次数:10 | 上传日期:2019-05-23 22:15:28 | 文档星级: ...
化算法和有限元分析方法集合,CMA‑ES优化算法 可以对0‑1排布的阵列进行优化,每一个尺寸维 度的0‑1阵列,都对应一种声学超材料单元结 构,其中,0和1分别代表由空气或光敏树脂构 成的声学单元结构的子单元;在优化过程中,每 一个声学超材料单元结构的等效折射率和阻抗值 ...
基于CMA-ES算法的支持向量机模型选择 下载积分: 100 内容提示: 第27卷第4期文章编号:1006-9348(2010)04一0163～04计算机仿真2010年4月基于CMA—ES算法的支持向量机模型选择周文杰,徐勇(湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082)摘要:研究模型选择对支持向龟机(SVM)的泛化性能有着重要影响。针对传统梯度算法...