所以z-value应运而生:z=Φ−1(F(t))。比如我现在计算出来一个为2.228的 t 值,那么其对应的z-value就是1.98。假设你对正态分布熟悉的话,就可以知道其对应的双边p-value刚好为0.05。 总结 一言以蔽之,在进行假设检验的时候,先计算出某个统计量的值,比如t-statistic,然后根据其分布函数算出p-value或者是z...
如果t-statistic拒绝了原假设，那用p-value 判断也是拒绝。因为p-value 就是通过过t检验量查表后计算...
t-statistic= qt(p-value, df,lower=FALSE)#如果 beta 大于 0t-statistic= -qt(p-value, df,lower=FALSE)#如果 beta 小于 0 df 指的是自由度;
t-statistic和p-value CFA II Quantitative NO.PZ2015120204000023 问题如下: Excessstockmarketreturnt=a0+a1Defaultspreadt−1+a2Termspreadt−1+a3Prespartydummyt−1+etExcess\ stock\ market\ return_t=a_0+a_1Default\ spread_{t-1}+a_2Term\ spread_{t-1}+a_3Pres\ party\ dummy_{t-1}+e...
是的，当你做t-test的时候，p-value跟你的t-statistic 的值是对应的。因为p－value的意义是取到t-statistic的概率。
P值转为T统计量(convert p-value to t statistic),公式如下所示:t-statistic=qt(p-value,df,lower=FALSE)#如果beta大于0t-statistic=-qt(p-value,df,lower=FALSE)#如果beta小于0df指的是自由度;...
1、计算 t 值 t=\frac{\hat\beta_{exper}-\beta_{exper}}{se(\hat\beta_{exper})}=\frac{0.041-0}{0.017}\approx2.41 2、计算自由度,并根据显著性水平计算 t 值的临界值 c(critical value) 自由度df = 526 - 3 - 1 = 522,计算各种显著性水平下的临界值,这里可以用 Stata 使用di(display) 命...
statistic=1.0333258919998463, pvalue=0.3065246540647327) statistic，这个就是统计量t值 pvalue，t值...
03 Q值计算同FDR值计算，需要输入所有的p值，选择校正数据为P-valueqvalues <- fdrtool(pvalues, statistic = "pvalue")$qval 综上所述，我们了解了p值、q值和FDR值的原理，并且展示了如何使用R语言进行计算，大家可以拿手中的数据去尝试计算一下，自己筛选差异。组学分析的内容还有许许多多，请大家继续期待我们...
而计算这个概率，就需要一个先验分布，课程里提到的分布们，就是常用到的分布了。