statsmodel是python中一个很强大的做回归统计的包,类似R语言中的lm函数,通过summary可以快速查看训练的回归模型多种具体参数,但是很多同学不太清楚如何将特定的指标数值提取出来,本文以OLS回归结果为例展示相关提取。 相关函数官网链接: statsmodels.org/stable/ 数据说明 波士顿房价数据集: sklearn包中的示例数据集 bost...
估计原假设 (H0 null hypothesis)的整体比例 (π0),q-value与p-value的关系,qvalue即是定义某一个检验统计显著需要承受的最小假阳性率值。lfdr指在给定的p-value条件下,原假设 (H0)为真的后验概率值。 hist(obj) 1. 均匀分布 Uniform p-value 假如,你的p-value是如下图所示,平平的均匀分布,怎么办呢?
本文主要讨论如何使用Python的statsmodel库提取回归分析中的关键结果，包括R方，T值，P值等，并提供代码示例。本文内容将围绕波士顿房价数据集进行展示和解析。在进行回归分析时，我们关注的数据主要包括回归系数（coef）、截距（const）等。利用这些数据，我们可以构建回归方程，例如：y = a + bx，其中a为...
【通俗理解】显著性检验,T-test,P-value 备注: 源:https://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/6293721.html <https://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/6293721.html> 显著性检验,判定实验结果是否由随机误差导致的。举例很好,很清楚 虽然样本中,均值苏州销售额大于郑州,但T-test发现这是随机导致的,P>0.05,当样本量足...
使sklearn的逻辑回归输出pvalue登参数像statsmodel一样展示,KNN算法介绍与类型K最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法是一种基本的分类和回归算法【有监督学习】,也是最简单易懂的机器学习算法,没有之一。1968年由Cover和Hart提出,应用场景有字符识别、文本分类、图像识
解释如下：假设我们要检验x和y的线性相关性。null假设为：x和y是从两个相互独立的正态分布中采样得到...
如果你使用 Python 处理数据，你可能听说过 statsmodel 库。Statsmodels 是一个 Python 模块，它提供各种...
because that tabular output is preferable. *** example *** sysuse auto, clear g type=round((runiform()*5)+1) tabstat price, stat(mean sem) by(type) //in addition to these two stats it would, ideally, produce a p-value *** end *** I can use .reg, of course, but I then I...
stats.kruskal(tips[tips['day'] == 'Sun']['total_bill'], tips[tips['day'] == 'Sat']['total_bill']) KruskalResult(statistic=0.8460558571594718, pvalue=0.357670516500295) 结果我们得到一个p值,0.35 接下来观察组“Sun”和组“Thur”的差异: ...
Definition of a p-value. How to use a p-value in a hypothesis test. Find the value on a TI 83 calculator. Hundreds of how-tos for stats.