Magnitudecorrectionvalue of CTS-1 digital seismograph was given to improve the precision of quick report present by Yinchuan Station. 主要分析讨论了2002年1月~2005年2月银川台数字地震仪测定的震级与中国数字地震台网观测报告震级的误差,给出银川台CTS-1数字地震仪震级的校正值,以提高银川台地震速报的精度。
这是我们最常用的校正P-value控制假阳性率的方式。假设针对10000个基因进行了统计检验,对所有的原始P-value进行由小到大的排序分别为p1, p2, ..., p10000,校正后的FDR为:p1*10000/1, p2*10000/2, ..., p10000*10000/10000。与Bonferroni correction一致的地方是都乘以了检测总数,不一致的地方是BH算法在此...
我们一直强调可视化的是原始p-value的分布,如果使用的工具不小心提供的是校正后的p-value,比如使用Bonferroni correction,那么校正后的p-value可能是这个分布。 稀疏分布 Sparse p-values 如图所示,获得的p-value的值比较单一,假如做了10,000次统计检验,只获得很少的不同的检验p-value,可以使用下面的代码获取总共有多...
这是我们最常用的校正P-value控制假阳性率的方式。假设针对10000个基因进行了统计检验,对所有的原始P-value进行由小到大的排序分别为p1, p2, ..., p10000,校正后的FDR为:p1*10000/1, p2*10000/2, ..., p10000*10000/10000。与Bonferroni correction一致的地方是都乘以了检测总数,不一致的地方是BH算法在此...
instead of using a p value threshold of 0.05, one would use a stricter threshold of 0.025. The Bonferroni correction is a safeguard against multiple tests of statistical significance on the same data, where 1 out of every 20 hypothesis-tests will appear to be significant at the α = 0.05 ...
这是我们最常用的校正P-value控制假阳性率的方式。假设针对10000个基因进行了统计检验,对所有的原始P-value进行由小到大的排序分别为p1, p2, ..., p10000,校正后的FDR为:p1*10000/1, p2*10000/2, ..., p10000*10000/10000。与Bonferroni correction一致的地方是都乘以了检测总数,不一致的地方是BH算法在此...
instead of using a p value threshold of 0.05, one would use a stricter threshold of 0.025.The Bonferroni correction is a safeguard against multiple tests of statistical significance on the same data, where 1 out of every 20 hypothesis-tests will appear to be significant at the α = 0.05 lev...
许多传统的技术例如Bonferronicorrection从某种意义上来说显得较为保守,他们主要是依靠减少假阳性的个数,同时也会减少 TDR (True Discovery Rate)。FDR方法则是一种更加新颖靠谱的方法。这个方法同样会对每个测试用例赋校正后的p-value,但是,它还控制了错误发现的个数。即在检验出尽可能多的候选变量的同时将错误发现...
How does multiple testing correction work? p value, q value, FDR 数据分析中常碰见多重检验问题(multiple testing).Benjamini于1995年提出一种方法,通过控制FDR(False Discovery Rate)来决定P值的域值. 假设你挑选了R个差异表达的基因,其中有S个是真正有差异表达的,另外有V个其实是没有差异表达的,是假阳性...
多重检验中的FDR错误控制方法和p-value的校正及Bonferroni校正.doc,多重检验中的FDR错误控制方法与p-value的校正及Bonferroni校正 数据分析中常碰见多重检验问题 (multiple testing).Benjamini于1995年提出一种方法,通过控制FDR(False Discovery Rate)来决定P值的域值. 假设