1. 中值问题(Median problems)工厂需要将所生产的商品运输到零售商店,因此产生的运输费用可能会占据很大...
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第3期 方柏林p-median问题的分解一列生成法 255 量x“=1。 5算法的程序 分解一列生成算法可归纳为如下步骤:主问 题,从全局的角度给子问题一个价格,然后这个子 问题的求解将改进这个主问题的解,这个计算将 反复进行直至达到全局最优解。 1)考虑主问题(IV),寻找一个基本可行解, 在问题(IV)中有2n+1个约束...
改进的求解约束P-Median问题的分散搜索算法
P中心问题 java算法实现 p-中位模型(p-median model)是一种用于解决设施选址问题的数学模型。在设施选址问题中,需要选择若干个设施点来满足需求区域内的服务需求,使得服务覆盖范围内的总成本或距离最小。p-中位模型是其中一种常用的优化模型。 在p-中位模型中,假设有一组可能的设施点集合S和一组需求点集合D。
obnoxious p-median problem 不受欢迎的p中值问题与p-median problem相似,只是不再是为了最小化距离或者运输成本,而是为了确定一组设施的选址,使每个客户端与开放设施之间的距离之和最大化;即在这个问题中,需求点试图避开和远离设施。该问题的应用场景也很常见,典型的应用包括核反应堆、垃圾场等的最佳位置。在疫情形...
基于转移概率的分布估算算法在p-median问题上的应用
(MIP)算法的持续改进,基于MIP优化器求解大规模区位问题模型已具有可行性.以有容量约束的县级市规模义务学校选址为例,构建p-median问题指派规划和一般整型规划模型,采用多个免费和商业优化器进行模型求解.案例测试表明:常见MIP优化器能高效地获得最优解或高质量可行解;与指派规划模型相比,构建p-median问题的一般整型规划...
基于重力p-median模型的支线机场物资供应中心选址
Church对P-Median算法进行了 6、改进,在其模型中引入了区域限制的条件。Alan T. Murray引入了拉式释限法(Lagrangian relaxation approach)到Location-allocation模型中,在考虑设施容限的同时,也考虑区域限制对选址的要求。Dijin Gong Missuo Gen 等奖传统的优化选址技术与遗传算法(Gas)和进化策略(ES evolutionary ...