第一个方面,研究人员更希望得到统计上显著的结果,并宣称自己的“重大发现”——这种做法被Harvey(2017)称为“p-hacking”。 P-hacking 最早由美国宾夕法尼亚大学的Simmons和他的团队提出来的: P-hacking refers to the practice of reanalyzing data in many different ways to yield a target result. They, a...
P-hacking 最早应该是美国宾夕法尼亚大学的Simmons和他的团队提出来的[1, 2]。 P-hacking 按照字面的意思来看是「P值黑客],但是实际上的意思科研动力认为是「P值篡改」或者「P值操纵」。这可能是在线都市词典收录的第一个统计词汇: Exploiting –perhaps unconsciously - researcher degrees of freedom until p<....
P-hacking指的是数据分析能够从纯噪声中产生看似“具有统计意义”的结果的某些方式。最明目惊心的p-hacking形式,不过是不断地进行实验,直到得到你想要的结果。 可查看本站《 P-hacking指的是数据分析能够从纯噪声中产生看似“具有统计意义”的结果的某些方式。最明目惊心的p-hacking形式,不过是不断地进行实验,直到...
从词典给出的意思来看P-hacking是科研人员不断的尝试统计计算直到p<.05,当然有时这可能是无意识的。在线都市词典还给出了例句: That finding seems to have been obtained through p-hacking, the authors dropped one of the conditions so that the overall p-value would be less than .05.She is a p-ha...
股票, 重要性测试和p-hacking。 “在过去的32年中, 10月是标准普尔500指数波动最大的月份, 而12月的波动最小。” 在本教程中, 我们将使用Python进行完整的分析和测试, 以确定该现象是否具有统计意义。 我们将使用熊猫的时间序列功能(例如”重采样”)将原始股票价格数据整理成一种使数据栩栩如生的格式。
揭示的困境与问题 在文献的海洋中，统计显著性的追求往往催生了数据操纵，即p-hacking。Mitton的文章关注的是如何在公司金融研究中识别并避免这种现象，提出了三个核心议题：实证设定的差异性、这种操纵的影响，以及如何有效防止。实证多样性的复杂性 深入调查了顶级金融期刊中的604篇文章，研究发现盈利能力、...
注意到,在经济学领域,检验统计值接近1.96的比率仅为1.10,而政治学和社会学的比率则超过了2。这一发现有力地表明,在经济学领域(至少在使用这些推断方法时),数据操纵(p-hacking)的现象远不如其他学科普遍。 最后,好消息是,我们发现经济学中的p-hacking程度远低于其他社会科学。
p-hacking:指一个孩子向多个父母(在这里指父亲或母亲)寻求许可,直到得到肯定答复的过程。 下面是来自各位学者的精彩comments: Sam: 不用说,我告诉我的孩子们预先注册他们的设计。 Vineet: 贝叶斯推断:很好地了解你的父母,你知道确切地去问谁来得到你想要的,以及家庭银行账号。
P-hacking在科研中的危害很明显，那就是很容易引起假阳性，导致实验的不可重复性。可是悲催的是Megan L. Head等人研究发现P-hacking在现在已发表的科研论著中相当普遍[6]。为什么为这样？发表论文和压力，现在的科研人员和科研单位太看重SCI和影响因子了，大多数的东西都与这个挂钩。影响因子俨然成了评价...
P-hacking New ideas are out there—we just need to look for them How the quest for new ideas runs aground on BS jobs, fake research, and distraction. advertisement LatestP-hackingNews advertisement