在运行Cox回归分析后，模型输出的A*B项的系数，即为交互作用的显著性检验结果，亦即题目中所问的P值。这个P值可以帮助我们判断A与B之间是否存在交互作用，从而对研究假设提供证据。R中，构建cox回归模型时，直接在建模代码中加入A*B项即可自动计算交互效应P值。具体操作与SPSS类似，但代码形式更为简洁。
如考察A和B相互之间是否存在交互效应，即题主所问的P for interaction。具体操作为，将A和B因素纳入，...
P for interaction怎么在SPSS里实现 单因素方差分析方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance)在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova,
结局、时间输入之后,干预措施放到变量框,比如想看在糖尿病和非糖尿病患者中是否一致,就把糖尿病也放到变量框,然后再加入糖尿病和干预的交互即可是吗?如果我想再看在男性、女性分别的HR值,就再重新开一个Cox窗口,把干预、性别、干预*性别交互,这样交互的P值,就是p for interaction吗?谢谢。 2019-11-29 21:27:...
在既往文章《scitb5函数1.7版本(交互效应函数P for interaction)发布---用于一键生成交互效应表、森林图》中,本人发布了自己编写的scitb5函数,用于绘制交互效应表。效果还不错,但是scitb5函数只能使用于线性回归和逻辑回归,不能使用于cox回归。因此我编写了scitb5.coxph函数,可用于cox回归。下面我来演示一下。 导...
本篇主要介绍P for trend、p for interaction、per 1 sd的R语言实现,关于每一项的具体含义,可参考文中给出的链接,或者自己搜索学习。 这几个概念在统计学课本是找不到的,但是在临床研究的SCI论文中经常见到,所以有必要学习它,了解它,实现它! P for trend ...
公号后台,Someone咨询P for interaction,今日特写来分享。P for interaction顾名思义是交互作用的P,尤其在高分SCI论文中频频出现。为啥呢?因为高分论文除了立意重要之外,还有一个典型的特征,就是对数据的分析非常到位,一般SCI论文能够刀刀见肉已经不易,高分SCI论文,你会发现数据分析往往直至骨髓!
本篇主要介绍P for trend、p for interaction、per 1 sd的R语言实现,关于每一项的具体含义,可参考文中给出的链接,或者自己搜索学习。 这几个概念在统计学课本是找不到的,但是在临床研究的SCI论文中经常见到,所以有必要学习它,了解它,实现它! P for trend ...
请问图中的P for interaction是交互作用检验吧,这种检验的计算应如何实现?SPSS软件可以吗,还是得用R语言,请问老师有没有教程链接。 全部评论(2) 豆包 是交互 可以看看医咖会微信平台的“二分类logistic回归,更新几个常见问题的解决方法”https://www.mediecogroup.com/question_detail/2886/0/1/1/ 里面有一些交...
选择完毕后,平台就直接给出单因素回归分析结果以及森林图了,P for interaction就包括在内! 如果亚组分析,需要调整其他协变量进行多因素回归分析,可以在协变量设置这里选择"自定义"。 接着在下拉框中,勾选需要调整的协变量。接着就会更新出多因素亚组分析表格以及森林图啦!