当A和B是独立的，我们可以得出P(AB) = P(A)P(B)。然而，如果A和B之间存在某种关联，那么它们同时发生的概率会受到彼此的影响，此时P(AB)就会不同于P(A)P(B)。直观来说，可以这样理解：如果A和B是两个独立的事件，就像两个独立的骰子投掷，每个骰子的结果不会影响另一个。但如果它们是相关的...
P(A)P(B)=1/4, P(AB)≠P(A)P(B),所以事件A、B不独立。 实验2: 往正方形区域中扔球,事件A:球砸到红色部分;事件B:球砸到蓝色部分。 实验2 P(A)=P(B)=1/2 P(AB)=1/4=P(A)P(B),所以事件A、B独立。 从上面两个实验可以看出,对区域的划分会影响A、B事件之间的独立性,我刚开始意识到这...
相互独立本质定义应是P（A/B）=P(A)，且P（B/A）=P(B), 即A，B的概率与B、A是否发生没有关...
若以一句话解答，概率论中满足若事件A与B满足上述条件，并不意味着两个事件在现实世界中一定相互独立。在概率论中，独立性意味着事件A的发生与否，不会影响事件B的概率；但这一概念与现实世界中的“互不影响”之间存在差异。首先，理解事件独立性意味着满足等式也就是说，事件A的发生不会改变事件B的独...
P（AB）=P(A)P(B)=> A,B 独立P（AB）代表 A，B 同时发生的几率。独立事件：事件B发生或不发生对事件A不产生影响，就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”，其对象可以是多个。
P(A)P(B)=P(AB)是在A,B事件相互独立下才成立的。而P(A/B)P(B)=P(AB),A,B是两个事件。当A,B事件是相互独立的P(A/B)=P(A)
一定相互独立。相互独立事件之间没有相互的影响，故其中一个事件的发生不影响另一个事件的发生概率，则必然存在两个事件同时发生的可能性p（AB）=p（A)*p（B）（除非有一个事件概率为0）。实际上，相互独立事件也可以理解为是有相交关系的事件间关系的特例。相互独立事件间必然有P（A I B）= P（A...
（2）A、B两事件独立时，P(AB)=P(A)P(B)。其他的就是关系变换规律。最可取的就是画个关系图。P(A)=0.8,P(AB)=0.5,P(AB-)=P(A)-P(AB)=0.8-0.5=0.3。P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(A+B)=0.6,P(AB)=P(A)+P(B)-P(A+B)=0.4+0.3-0.6=0.1。P(A)=0.7,...
P(AB)表示A和B同时发生的概率,如果A,B相互独立,则P(AB)=P(A)*P(B); 如果A,B不是相互独立,则P(AB)=P(B|A)*P(A);P(A|B) = P(AB)/P(B)