专业术语叫"置信度"（又叫“置信水平”），它表明我们在多大程度上相信结论不会因随机因素而发生偏差。更具体地说，置信度是我们所持理论预测出来的结果在指定区间出现的可能性。显著性p值是一种判断数据差异是否显著的统计方法。p值越小，差异越显著。如果p值小于0.05，则可以拒绝原假设，即数据差异是显著的。
显著性p值的意义主要是用于评估实验结果的显著性。如果p值小于显著性水平，即p值小于0.05或0.01，那么可以认为实验结果是显著的，即实验结果的出现不是由随机因素引起的，而是由实验因素引起的。如果p值大于显著性水平，即p值大于0.05或0.01，那么可以认为实验结果是不显著的，即实验结果的出现是由随机因素引起...
P值和效应大小的独立性：尽管P值可以告诉我们结果是否显著，但并不能衡量效应的大小。因此，我们在解释结果时，除了考虑P值，还需要关注效应大小。P值和样本大小的关系：在样本数量充足的情况下，即使非常小的效应也可能产生显著的P值。因此，我们在解释P值时，需要考虑样本大小的影响。P值和实验重复性的关系：同样...
一、显著性p值怎么看 通常情况下，p值小于0.05被认为是显著的，也就是说实验结果有95%的置信度是真实有效的。如果p值小于0.01，那么实验结果就更加显著，有99%的置信度是真实有效的。如果p值大于0.05，则实验结果不显著，不能证明实验结果具有统计学意义。在进行实验的时候，我们需要确定显著性水平，通常情况...
显著性意味着在统计学上，变量之间的关系经过检验，P值小于预设显著性水平（如0.05）时，拒绝原假设而接受备择假设。这通常表示不同组间存在显著差异或关系。例如，在探究不同性别中学生心理健康水平是否存在显著差异的研究中，原假设可能设定为：不同性别的中学生心理健康水平无显著差异。而备择假设则是：存在显著差...
▣ p值的重要性 然而，作者认为p值虽小，却有其不可或缺的作用。尽管小p值不足以断言零假设应被备择假设取代，但它对于形成这样的结论而言是必要的。因此，报告这样的p值仍为合理汇总证据的方式，全面禁止可能会适得其反。▣ p值滥用原因 第三个问题关注p值的滥用现象。在实证研究中，对统计显著性的过分...
P值越小说明零假设越不靠谱，你也可以理解为显著性越高，但注意这并不意味着差异越大 —— 你可以...
P值越小说明零假设越不靠谱，你也可以理解为显著性越高，但注意这并不意味着差异越大 —— 你可以...
显著性p值是统计学中用来判断一个假设是否为真的一种方法。显著性水平通常被表示为0.05或0.01，表示假设为假的概率为99%或者99.9%。怎么看显著性p值呢？如下假设我们有一组数据，我们想要测试一个假设是否为真，即这个数据是否显著不同于另一个数据。我们可以通过计算p值来确定这个假设是否被支持。具体步骤如...