解析 答:P值是指在假设检验中,根据样本数据计算得到的一个概率值。它表示了在原假设为真的情况下,观察到的统计量或更极端值发生的概率。P值越小,意味着观察到的数据在原假设下出现的概率越小,支持对原假设的拒绝,认为有统计显著性差异。反馈 收藏
①P值就是机率,是在没有特殊因素影响下,一件事情按照机遇发生的可能性; ②药理实验中常须比较用药组与对照组间平均值或阳性率的差别是否有统计学意义; ③先假设两组间的差别不过是抽样误差所引起的。通过统计学计算,算出这个无效假设的可能性有多少; ④通常的P表示无效假设可能成立的机率,P植越小,无数假设成立...
结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率.如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的.即假设总体中任意变量...
答:P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是...
P-value基本翻译：假定值、假设几率。假设检验是推断统计中的一项重要内容，是用于判断原始假设是否正确的重要证据。应用 用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P 值方法( P-Value，Probability，Pr)，这是由于它更容易应用于计算机软件中。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0...
P值的计算: 一般地,用X 表示检验的统计量,当H0为真时,可由样本数据计算出该统计量的值C,根据检验统计量X的具体分布,可求出P值。具体地说: 左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率,即:P = P{ X < C} 右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率:P = P{ X > C}双侧...
以下是“A Dirty Dozen: Twelve P-Value Misconceptions”中的一些不正确的陈述和解释: 1)如果p值=0.05,则零假设只有5%的机会为真。 p值是基于零假设为真的前提来计算的。 2)不显著的差异(例如,p值>0.05)意味着实验组和对照组之间没有差异。 此时观察到的结果与零...
P值是著名英国统计学家R.A.Fisher在20世纪20年代首先提出的,在创立假设检验理论时提出P值(P value)的概念。他认为假设检验是一种程序,研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。也就是说,他认为假设检验是数据分析的一种形式,是人们在研究中加入的主观信息。