绝大多数研究希望P值小于0.05,即说明研究对象之间有影响、有关系或有差异等。但个别地方需要P值大于0.05,如方差齐性检验时需要P值大于0.05(此处P值大于0.05说明方差不相等)。假设检验,我们可以把这个词分为“假设”和“检验”来看。“假设”这个词带了不确定性,常说假设一个事情发生了就怎么...
“显著性检验”、“显著性水平”、“p 值”、“效应量”、 “效果量”、“检验力”、“检验功效”...
在单样本t检验中,假设我们有一个样本,要检验其均值是否与给定的值相等。计算t值: 使用样本均值、总体标准差和样本大小计算t值。查找t分布表: 根据自由度(样本大小减1)和显著性水平找到对应的t分布临界值。计算P值: 比较计算得到的t值与t分布临界值,计算P值。2. 双样本t检验的P值计算 在双样本t检验中...
然后,你就看到了那句“永远让人费解的话”:P值是抽取到现有样本或更极端情况样本的概率。 如果把样本割裂来看,抽到一个样本的概率就是0,而“现有样本或更极端情况的样本”中的“或”字表明,P不是指的一个点的概率,而是一个区间的概率,也就是在μ为1.75的总体中,根据抽到的样本计算的样本均值比1.77还要大的...
单侧检验的一种情形,这里z_(1-α)表示标准严想头正态的下侧1-α分位数)时,则这时检验的p值为...
如果p>α,那么检验统计量会落在拒绝域外,所以我们不能拒绝原假设 比如p值等于3%,α等于5%,所以概率...
了解概率的计算方法,我们就知道了,假设检验求P值就可以等价为求P(>1.77)(这里只考虑单侧检验,就是我们知道身高不可能比原来还矮,只可能不变或变高,更严谨的写法或者是双侧检验应该是:P(|X ̅-μ|>|1.77-μ|),即P值是在零假设下得到那些值的概率,这些值与μ的距离比1.77与μ的距离更远,绝对值理解为“...
在假设检验中,p值是用来判断统计结果的显著性的一个指标。p值表示的是在原假设为真的情况下,观察到与之相同或更极端的结果的概率。 下面我们以一个例题来说明如何计算p值。 假设我们希望研究某种新药对患者的治疗效果是否显著。我们对100名患者进行实验,其中50名接受新药治疗,另外50名接受安慰剂治疗。实验结束后,...
如果p值小于0.05,意味着存在显著相关,即拒绝原假设,接受备择假设,两个变量之间的相关程度显著。如果p值大于0.05,但是明显小于0.1,意味着存在相关但不显著,即不能拒绝原假设,无法证明两个变量之间有明显的相关性。如果p值大于0.1,则无法拒绝原假设,即不存在相关。看结果的P值,如果P值小于...