P值(P-value),它是通过统计学的一些检验方法计算出来的值,反应的是数据之间的统计学上的显著性。 FDR(False Discovery Rate),错误发现率,也称为Q-value,简单来说FDR时矫正后的P值,它是通过错误控制法对P值进行检验校正假阳性率。使用FDR的目的是为控制差异分析结果中假阳性的比例。尤其是在做转录组分析时,因为转录组分析时会
p-value:表示某个基因在分组之间的表达是否差异显著,一般认为p-value<0.05为显著。adjusted p-value:即经过统计学方法校正后的p-value,由于统计学上常用的校正方法包括“BH”、“FDR”等,所以在一些文章中,我们也会看到筛选差异基因的阈值是FDR<0.05。p值越小差异越显著,但直接用adjusted p-value画图的话点会...