窗口函数OVER(PARTITION BY)详细用法——语法+函数+开窗范围ROWS和RANGE - 一、函数写法函数名(参数) OVER (PARTITION BY子句 ORDER BY子句 ROWS/RANGE子句)由三部分组成:函数名:如sum、max、min、count、avg等聚合函数以及lead、lag行比较函数等;over: 关键字,表示前
SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC) FROM TEST_Y; ---通过上面的语句可知,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)中是按照NAME字段分组,按AGE字段排序的。 ---如果只需查询出不重复的姓名即可,则可使用如下的语句 SELECT * FROM (SELECT NA...
---5.LEAD(EXP_STR,OFFSET,DEFVAL) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE) ---exp_str 返回显示的字段;offset是exp_str字段的偏移量,默认是1,如offset=1表示返回当前exp_str的上一个exp_str; ---defval当该函数无值可用的情况下返回该值。 (1)SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,1, 'sue') O...
first_value(res_type) over(PARTITION BY opr_id ORDER BY res_type) low, last_value(res_type) over(PARTITION BY opr_id ORDER BY res_typerows BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following) high FROM rm_circuit_route WHERE opr_id IN ('000100190000000000021311','000100190000000000021355','0001...
ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法,今天在使用多字段去重时,由于某些字段有多种可能性,只需根据部分字段进行去重,在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法,很不错,在此记录分享下:row_number() OVER ( PARTI
OVER(PARTITION BY)函数用法 OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数 Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:...
窗口函数是对一组值进行操作,不需要使用GROUP BY 子句对数据进行分组,还能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。窗口函数,基础列和聚合列的查询都非常简单。 二、语法格式 窗口函数的语法格式如下: 1 OVER([PARTITION BY value_expression,..[n] ] < ORDER BY BY_Clause>) PARTITION:分组; ORDER BY:...
OVER PARTITION BY用法: OVER PARTITION BY是一种分析函数语句,它允许我们在SELECT子句中提供对列的功能性汇总。它允许我们将结果集拆分为多个不同的分区,在每个分区内,您可以使用限定符进行汇总计算。 语法: SELECT expression, aggregate_function(expression) OVER (PARTITION BY column_name1, column_name2, ......
FROM table_name;在这里，“PARTITION BY”就是OverPartitionBy的应用部分，用来指定分区依据列。"ORDER BY"则用来指定分区内的排序规则。窗口函数会对每个分区内的数据进行独立处理。三、具体实例说明 假设有一个销售数据表，包含销售员ID、销售日期和销售金额三个字段。如果要计算每个销售员每天的销售排名...
聚合函数( ) OVER ( [ partition by 字段] [order by 字段]) 如: row_number() over ( PARTITION BY 年级,班级,学科 ORDER BY 分数 DESC ) rn 比如要实现年级、班级、学科根据分数的维度排名或叫排序等场景。 实现原理 PARTITION 聚合分组部分是相同的,组装成一个字符创也是相同的,根据排序后利用字符串错...