SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customerID ORDER BY CreateTime) AS num FROM OrderInfo) SELECT * FROM cet WHERE num=3 这样可以num传不同的值,就可以统计所有客户第n次下单订单信息。上面的语句用到了SQL SERVER公用表表达式 (CTE)。 3.
over(order by salary range between 5 preceding and 5 following):窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。 举例: --sum(s)over(order by s range between 2 preceding and 2 following) 表示加2或2的范围内的求和 select name,class,s, sum(s)over(order by s range between 2 preceding and ...
SQL 标准允许将所有聚合函数用作开窗函数:max()、min() 、sum() 、avg() 、first_value() 、last_value() 、lag() 、lead()... 相比排序开窗返回table一列的数,聚合开窗后,只返回一个值 举个例子,平均和移动平均 selectcity,price,round(avg(price)over(partitionbycity)asavg_price,avg(price)over(pa...
over（order by salary）按照salary排序进⾏累计，order by是个默认的开窗函数 over（partition by deptno）按照部门分区 over（partition by deptno order by salary）2：开窗的窗⼝范围：over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）：窗⼝范围为当前⾏数据幅度减5加5后的范围内的。...
窗口函数基本语法: <窗口函数>over(partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>) 专业窗口函数有rank,dense_rank,row_number. 聚合函数有sum,avg,count,max,min等. 2、如何使用窗口函数 partition by:用来对表分组.在这个例子中,指定了按班级分组(partition by 班级). ...
and e.sal = t.sal) order by 部门; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 在满足客户需求的同时,大家应该习惯性的思考一下是否还有别的方法。这个是肯定的,就是使用本小节标题中rank() over(partition by...)或dense_rank() over(partition by...)语法,SQL分别如下: ...
SQLServer中Partition By 今天群里看到一个问题,在这里概述下:查询出不同分类下的最新记录。一看这不是很简单的么,要分类那就用Group By;要最新记录就用Order By呗。然后在自己的表中试着做出来: 首先呢我把表中的数据按照提交时间倒序出来: “corp_name”就是分类的GUID(请原谅我命名的随意性)。 OK, 这里...
LAG() OVER() 和 LEAD() OVER() 是SQL分析函数,用于获取字段的前N行或后N行数据,提高查询效率。通过OVER()指定范围,可结合PARTITION BY和ORDER BY使用。适用于数据过滤,替代自联接,如提取前后周销售数据。
如果指定 ,且ROWS未指定 或RANGE,則預設RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW會作為視窗框架的預設值,由可接受選擇性ROWS或規格的函式使用(例如RANGE或minmax)。 SQL SELECTobject_id,type,MIN(object_id)OVER(PARTITIONBYtypeORDERBYobject_id)AS[min],MAX(object_id)OVER(PARTITIONBYtypeORDERBYobject...
如果指定或ROWSRANGE未指定,则默认值RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW将用作窗口框架的默认值,由可接受可选ROWS或RANGE规范的函数(例如,min或max)。 SQL SELECTobject_id,type,MIN(object_id)OVER(PARTITIONBYtypeORDERBYobject_id)AS[min],MAX(object_id)OVER(PARTITIONBYtypeORDERBYobject_id)AS...