从上面的例子可以看出来,使用Outer Apply 的时候,对表Employee进行230001次扫描,从缓冲区去取页的数次为 735944,远远超过使用Left Outer Join 的次数。 再来测试一种情况,就是在Outer Apply()里不加Where条件 ,而Left Outer Join 的 On 为1=1: Use Test Go Dbcc Freeproccache With No_Infomsgs Dbcc DropCleanB...
从多次的测试中可以发现,不能滥用Outer Apply 来代替Left Outer Join。 其实在联机帮助中Apply 定义是这样: ”使用 APPLY 运算符可以为实现查询操作的外部表表达式返回的每个行调用表值函数。表值函数作为右输入,外部表表达式作为左输入。通过对右输入求值来获得左输入每一行的计算结果,生成的行被组合起来作为最终输出。
步骤二:使用LEFT JOIN将主表和子表连接 在这一步中,我们使用LEFT JOIN将主表和子表连接起来。LEFT JOIN是一种连接操作,它会返回主表的所有记录,即使没有匹配的记录在子表中。 步骤三:应用OUTER APPLY的逻辑 在最后一步,我们将需要应用OUTER APPLY的逻辑应用到连接后的结果上。在这个例子中,我们通过在WHERE子句...
create table t1(c1 int,c2 int); create table t2(d1 int,d2 int); create table t3(e1 int,e2 int); 2.1 优化的基本策略 对于left join的查询语句,比如: select * from t1 left join t2 on t1.c1=t2.d2 where condition1 [{and conditonN}];(N的取值为2,3,……) (语句1) select * fr...
OUTER APPLY:类似于LEFT OUTER JOIN,它将左侧表的每一行与右侧表值函数或子查询的结果进行关联。即使右侧没有匹配的结果,左侧的行仍然会被保留,右侧的列将填充为NULL。 1.2 核心特点 动态关联:CROSS/OUTER APPLY的最大特点是右侧的子查询或函数可以直接引用左侧表的列,实现逐行处理。这种动态关联的能力使得APPLY操作...
In SQL, INNER JOIN and CROSS APPLY differ in functionality; INNER JOIN merges rows based on a condition, while CROSS APPLY uses a table-valued function for dynamic row operations. LEFT OUTER JOIN includes unmatched rows as NULL, whereas OUTER APPLY combi
左外联合(left outer join) 生成表A的所有记录,包括在表B里匹配的记录。如果没有匹配的,右边将是null。(如下图) Left outer join 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 SELECT*FROMTableALEFTOUTERJOINTableBONTableA.name=TableB.name ...
SQL Server 的 APPLY 运算符有两种变体:CROSS APPLY 和 OUTER APPLY: CROSS APPLY 运算符仅返回左表表达式(在其最终输出中)中与右表表达式匹配的那些行。 因此,CROSS APPLY 类似于 INNER JOIN,或者更准确地说,类似于具有相关子查询的 CROSS JOIN,其隐式联接条件为 1=1。 OUTER APPLY 运算符返回左表表达式中的...
Left Join:i need to prepare the query as table (Temporary Table) and actual join will be provided after filtering of data using "ON" Cross Apply:i can prepare the Temporary Table in that i can make use of my parent table reference. ...
Inner:获取两个表中都存在的数据 Only JOIN 表示 INNER JOIN Outer:分为三种类型 LEFT OUTER - - 获取仅存在于左表和匹配条件中的数据 RIGHT OUTER - - 获取仅存在于右表和匹配条件中的数据FULL OUTER - - 获取任何或两个表(LEFT 或 RIGHT 或 FULL)存在的数据 OUTER JOIN 可以写不写“OUTER” 交叉连接:...