otsu算法Matlab编程实现clc; clearall; closeall; %% A=imread('coins.png'); H=zeros(1,256); [X Y]=size(A); fori=1:X forj=1:Y H(A(i,j)+1)=H(A(i,j)+1)+1; end end H1=H/X/Y;%直方图归一化为概率向量; m1=linspace(0,255,256).*H1;%为构造级数做准备 p=zeros(1,256);...
Otsu算法之所以称为最大类间方差法是因为,该方法主要是通过阈值进行前后背景分割,而该方法确定最佳阈值的方法是该值使类间方差最大,它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。 利用阈值将...
Otsu传统算法和快速算法的matlab实现 说明:每个%%都表示一个模块,每个模块可以单独执行,也可以将%%去掉整体执行。将读入图像修改成自己机子上的,Otsu传统算法执行顺序如下:cell1-cell2-cell3, Otsu快速迭代算法执行顺序如下:cell1-cell2-cell4。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ...
otsu算法Matlab编程实现.pdf,clc; clear all ; close all ; %% A=imread( coins.png ); H=zeros(1,256); [X Y]=size(A); for i=1:X for j=1:Y H(A(i,j)+1)=H(A(i,j)+1)+1; end end H1=H/X/Y; %直方图归一化为概率向量; m1=linspace(0,255,256).*H1; %为构造级数做准备 ...
图像分割是计算机视觉领域中的一个重要任务,它的目标是将一幅图像分割成多个具有相似特征的区域。在图像分割算法中,一维OTSU是一种常用的方法,它通过寻找图像灰度直方图的一个阈值来实现分割。然而,一维OTSU方法在某些情况下可能无法得到理想的分割结果。 为了优化一维OTSU方法,我们可以使用遗传算法。遗传算法是一种模拟自...
速算法的matlab实现”的资讯,希望对您有所帮助,感谢您 对92to的支持! 说明:每个%%都表示一个模块,每个模块可以单独执行, 也可以将%%去掉整体执行。将读入图像修改成自己机子上 的,Otsu传统算法执行顺序如下:cell1-cell2-cell3,Otsu快 速迭代算法执行顺序如下:cell1-cell2-cell4。 %%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%...
【图像分割】基于灰狼算法优化Otsu图像实现多阈值分割matlab源码,Otsu方法是应用最广泛的图像分割法之一,该方法也叫最大类间方法阈值分割法,选择分割阈值的标准是图像的类间方差达到最大或者类内方差最小。Otsu阈值分割法可以从单阈值扩展到多级阈值分割,多阈值分割图像
重点讨论了图像分割法中的阈值研究法,包括全局阈值法和自适应阈值法.对全局阈值算法中的人工选择法,迭代式阈值选择法,最大类间方差法以及自适应算法中的分水岭算法进行了重点分析,用Matlab进行实现并给出了实验结果。 阈值分割方法是一种常见的区域并行技术,原理上利用1 个或者多个阈值对像素点的灰度直方图进行区分,...
基于Matlab的OTSU算法实现。Matlab自带的全局阈值函数把阈值归一化了,这个代码没有归一化,直接输出全局阈值灰度值。
OTSU算法二维matlab实现评分: OTSU算法 二维 matlab 代码脉络清晰 稍做修改可转化为C代码 OTSU算法 二维 matlab2012-10-16 上传大小:4KB 所需:48积分/C币 三维Otsu图像分割算法 三维Otsu图像分割,灰度-平均灰度-梯度,利用粒子群算法加速。 上传者:roc8504时间:2011-01-01 ...