1.什么是Otsu's二值化算法? Otsu's二值化算法是一种自动寻找最优阈值的二值化方法。它通过最大化图像的类间方差来选择最佳阈值,从而能够更好地将图像分割成背景和前景两部分。 2. Otsu's二值化算法的原理是什么? Otsu's二值化算法的核心原理是基于类间方差最大化的思想。在图像二值化的过程中,我们需要选...
在Otsu's 二值化算法中,需要计算最佳的阈值。计算方法如下: 1)统计图像灰度级数(0-255)中,每个灰度级出现的概率。 2)计算每个灰度级所占比例即概率密度函数:P(i),i为灰度级,P为概率。 3)设阈值为 T,则可分为两类像素:一类为灰度值小于 T 的像素,另一类为灰度值大于等于 T 的像素。 4)计算类内方差...
百度试题 结果1 题目在图像分割中,Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的? A. 最大类间方差 B. 最小类内方差 C. 最大熵原则 D. 最小误差率 相关知识点: 试题来源: 解析 A. 最大类间方差 反馈 收藏
import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img_path = 'C:/Users/xpp/Desktop/lena.jpg' img = cv2.imread(img_path) img_gray = cv2.cvtC...
该方法采用改进的混合高斯模型为动态背景更新方法,并结合梯度背景差分方法及Otsu′s阈值分割法提取出运动目标,然后利用目标特征参数建立目标链,通过两条目标链间的目标特征匹配实现运动目标的快速跟踪与行为识别。2) Two dimensional Otsu threshold segmentation 二维otsu阈值分割算法3...
大津算法(Otsu's algorithm)是一种自动化确定图像二值化阈值的方法,通过最大化类间方差来确定最佳的阈值。该算法由日本学者大津展之于1979年提出。大津算法常被应用在图像处理领域,用于将一张灰度图像转化为二值图像。 大津算法的核心思想是寻找一个合适的阈值,使得图像的前景与背景之间的类间方差最大化。通过最大...
Otsu’s方法计算的是()A.最小类间方差B.最大类间方差C.最大均值差D.最小均值差的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
这一份文档详细介绍了如何使用MATLAB进行图像分割,特别是在基于OTSU(Otsu's Method)的阈值选择方法。OTSU算法是一种无参数的二值化方法,它通过计算图像像素的灰度值分布,选择一个阈值,最大化类别间的方差,同时最小化类别内方差,以实现图像的简单而有效的二值化。 文档涵盖了以下几个关键部分: 1. OTSU方法:首先,...
return 0; } ``` 在这个示例中,`cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU`的组合表示同时使用二进制阈值和Otsu's方法。这样,`cv::threshold`函数会自动计算Otsu's阈值,并将二进制阈值应用于图像。 请注意,为了运行此示例,你需要安装OpenCV并链接对应的库。确保根据你的项目配置正确地设置OpenCV。©...
然后根据灰度均值和标准差计算得到点(x,y)的二值化阈值T，计算公式为T(x,y)=k*s(x,y)+m(x,y)，其中k为修正系数。最后根据计算得到的阈值T对该点进行二值化处理。将图像中所有的像素点按照此方法处理即可得到二值化图像。虽然能够实现图像的二值化，但是如果选取的区域均为背景点时，该算法会...