Otsu传统算法和快速算法的matlab实现 说明:每个%%都表示一个模块,每个模块可以单独执行,也可以将%%去掉整体执行。将读入图像修改成自己机子上的,Otsu传统算法执行顺序如下:cell1-cell2-cell3, Otsu快速迭代算法执行顺序如下:cell1-cell2-cell4。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ...
Otsu算法之所以称为最大类间方差法是因为,该方法主要是通过阈值进行前后背景分割,而该方法确定最佳阈值的方法是该值使类间方差最大,它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。 利用阈值将...
otsu算法Matlab编程实现.pdf,clc; clear all ; close all ; %% A=imread( coins.png ); H=zeros(1,256); [X Y]=size(A); for i=1:X for j=1:Y H(A(i,j)+1)=H(A(i,j)+1)+1; end end H1=H/X/Y; %直方图归一化为概率向量; m1=linspace(0,255,256).*H1; %为构造级数做准备 ...
1 简介 重点讨论了图像分割法中的阈值研究法,包括全局阈值法和自适应阈值法.对全局阈值算法中的人工选择法,迭代式阈值选择法,最大类间方差法以及自适应算法中的分水岭算法进行了重点分析,用Matlab进行实现并给出了实验结果。 阈值分割方法是一种常见的区域并行技术,原理上利用1 个或者多个阈值对像素点的灰度直方图进...
1 导读:就爱阅读网友为您分享以下“Otsu传统算法和快速算法的matlab实现”的资讯,希望对您有所帮助,感谢您对92to的支持! 说明:每个%%都表示一个模块,每个模块可以单独执行,也可以将%%去掉整体执行。将读入图像修改成自己机子上的,Otsu传统算法执行顺序如下:cell1-cell2-cell3,Otsu快速迭代算法执行顺序如下:cell1-...
该文档内容为代码,使用MATLAB版本OTSU算法实现图像分割 图像分割 OTSU MATLAB2019-10-31 上传大小:1295B 所需:49积分/C币 数字图像处理之全局阈值分割与Otsu阈值分割MATLAB实现.zip otsu为主函数 T为功能函数,直接在matlab运行即可得到刚萨雷斯版数字图像处理第三版第十章例10.16图所示 ...
更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统 信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 ⛄ 内容介绍 图像分割是计算机视觉领域中的一个重要任务,它的目标是将一幅图像分割成多个具有相似特征的区域。在图像分割算法中,一维OTSU是一种常用的方法,它通过寻找图像灰度直方图...
二维otsu代码(最大类间方差法) 二维最大类间方差法相比一维otsu算法抗噪声能力更强,基本原理可以参考代码,也可以找相关论文进行学习,这里用matlab实现了快速二维最大类间方差法。二维otsu实现的效果相比一维otsu以及matlab自带的阈值分割函数graythresh来说效果更好。
MATLAB实现Otsu算法下⾯简要介绍⼀下如何在MATLAB中实现Otsu算法。具体步骤如下: 1、⾸先打开MATLAB软件,在其主界⾯的编辑器中写⼊下列代码: I=imread('G:\MATLAB\bm.bmp'); %读取当前路径下的图⽚ subplot(1,2,1),imshow(I); title('原始图像') axis([50,250,50,200]); grid on; %显...