首先描述OTFS-ISAC的系统模型,包括调制、解调以及雷达和通信模型;其次,详细阐述了三种智能信道估计方法:基于贝叶斯学习的稀疏估计、基于具有自适应阈值的深度卷积残差网络的信道估计和基于迭代深度学习网络的信道估计,这些方法利用了人工智能技术为信道估计问题提供...
鉴于此,感知可能是6g的固有能力,这可能有助于研究集成感知和通信(isac)技术。 2、近年来,isac引起了人们的极大关注,大多数现有方法都涉及资源共享和共波设计。传统方法分为将时间、频率或天线等资源分配到正交空间中,然后分别分配给通信和感知。然而,资源共享未能充分整合感知和通信,因为它们仍然是独立进行的。实现isa...
ISAC和OTFS仿真 zhuanlan.zhihu.com/p/61 5.几种OFDM雷达感知参数估计方法的MATLAB实现,这里提到了加CP的方法 zhuanlan.zhihu.com/p/61 zhuanlan.zhihu.com/p/65 6.USRP验证 blog.csdn.net/weixin_44 OTFS-ISAC雷达部分最新进展(含matlab仿真+USRP验证) ...
摘要:正交时频空调制(OTFS, Orthogonal Time Frequency Space)是近年来提出的新的调制方式。不同于OFDM在频域上传输信息,OTFS在时延-多普勒域传输信息。OTFS的优势包括但不限于,可以适应高速移动的环境(High-Mobility),可以用更小的开销估计信道。OTFS在通信感知一体化(ISAC)系统中的应用也值得期待。本文记录了笔者对...
2、文献[刘栋.基于otfs的通信感知一体化功率分配研究[d].中国矿业大学,2023.]提出在多普勒域-时延域联合设计通信感知一体化信号波形,同时提出一种全新的isac功率分配方法,能够同时服务于主要的雷达目的和次要的通信目的,但由于在多普勒域-时延域进行波形设计和功率分配,从而产生结构复杂、通信质量有限等问题。
本发明涉及基于MIMOOTFS的ISAC赋能下的车联网中波束预测方法,属于通信感知一体化领域.构建通信感知一体化MIMOOTFS车联网系统模型,建立基于CDDA信道的感知模型,通信模型,采用最大似然补偿的正交匹配追踪多维参数估计算法获取感知模型中雷达回波所携带的信道信息和车辆状态信息,利用车辆状态演化模型根据估计算法获取的估计值预测...
这一挑战要求通信系统具备高度适应性,能够在高速移动环境中提高飞机与地面站或卫星的通信质量,确保互联网数据低时延高可靠传输。 车联网:基于 OTFS-ISAC 机制,可以支撑以下车联网功能或应用:准确感知周边驾驶环境,包括车辆、障碍、路况等,以提升驾驶安全、实现智能驾驶;...
5.3OTFS赋能的通信感知一体化(OTFS-ISAC)方案36 5.3.1OTFS-ISAC方案优势36 5.3.2OTFS-ISAC波形设计37 6.OTFS的演进方案39 6.1新型的时延多普勒域多载波调制方案39 6.2OTFS与OFDM的融合帧结构设计40 7.总结与展望43 参考文献45 参与单位47 1/47 1.引言 在4G,5G,WiFi等无线通信系统中,正交频分复用(OrthogonalFr...
本发明提出基于OTFS信号的MIMO‑ISAC系统功率分配方法,包括:步骤1:构建基于OTFS信号的无蜂窝大规模的MIMO‑ISAC系统模型;步骤2:获取MIMO‑ISAC系统模型的信道估计,基于MIMO‑ISAC系统模型的信道估计获取低复杂度闭合通信频谱效率下限;步骤3:基于低复杂度闭合通信频谱效率下限优化MIMO‑ISAC系统模型的通信频谱效率性能...
车联网:基于 OTFS-ISAC机制,可以支撑以下车联网功能或应用:准确感知周边驾驶环境,包括车辆、障碍、路况等,以提升驾驶安全、实现智能驾驶:准确感知收、发双方的位置和运动状态,为信道估计、波束赋形等提供先验信息,改善通信性能:分布式节点协同感知,扩大节点感知的范围、提升感知的准确度和精度。