本文用正交softmax层来减轻少样本分类利用NN做易过拟合的问题。思路是:对于分类器的分类权重层,令其正交化。就是分类器的权重向量两两正交化。原理比较清晰易懂,实现时将权重向量的部分链接进行移除(dropout),但是这个移除在训练和测试是固定的,不是学习的,没有在优化过程中进行限制。本文的方法叫做OSL(orthogonal s...
Code release for OSLNet: Deep Small-Sample Classification with an Orthogonal Softmax Layer (TIP2020)DOI Changelog 2020/04/21 upload the code. Dataset CIFAR-100 Requirements python 3.6 PyTorch 1.2.0 torchvision Training Download datasets Train:python OS-CNN.pyorpython CNN.py ...
众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在,灯火阑珊处 @X玖少年团肖战DAYTOY [心]【转发】@菲菲呆桃1005:肖战超话#肖战安热沙品牌代言人# xz#安热沙防晒新思路#阳光炽烈而热情,想去逛街、露营、看美丽风...