第 15 届 USENIX OSDI 于 2021 年 7 月 14 日至 16 日线上举行，日前最佳论文等奖项已经陆续公布，共有 3 篇最佳论文，来自卡内基 · 梅隆大学（CMU）邢波教授的研究团队摘得其中一篇。我们来看一下这 3 篇最佳论文的具体内容。最佳论文 论文一：MAGE: Nearly Zero-Cost Virtual Memory for Secure Computati...
论文一:MAGE: Nearly Zero-Cost Virtual Memory for Secure Computation 论文地址:https://people.eecs.berkeley.edu/~samkumar/papers/mage_osdi2021.pdf 安全计算(Secure Computation,SC)是指在单方和多方设置下,用于计算加密数据的一系列密码原语。尽管 SC 越来越多地被用于各种行业应用,但在实际应用中使用 SC 的...
在本文中,我们提出了一个P3系统,它可以在大输入图上实现gnn的高效分布式训练。P3的动机来自三个关键的观察结果。首先,由于数据依赖性,我们发现在gnn的分布式训练中,大部分时间都花在了网络通信上,以生成具有特征的嵌入计算图。其次,我们注意到,依赖分布式图处理技术,如高级分区方案,虽然在图处理上下文中很有用,但对...
这篇论文是我们实验室在OSDI上中的第三篇工作,介绍了如何在蓬莱Enclave上实现可扩展的内存保护。蓬莱Enclave是RISC-V上的可信执行环境,用于保护代码和数据不受恶意的OS攻击。当前,商业界与学术界有诸多不同架构的Enclave设计方案。例如Intel SGX,AMD SEV,Arm TrustZone以及RISC-V上Keystone。这些state-of-the-art的...
在这篇论文中,我们提出了P3,一个专注于将GNN模型训练扩展到分布式环境中的大型真实图的系统。我们观察到训练gnn时的可伸缩性挑战与训练经典深度神经网络和分布式图处理时的可伸缩性挑战有本质的不同;通常使用的技术,例如图的智能划分,并不能产生预期的结果。基于此,P3提出了一种新的分布式GNN训练方法。我们的方法...
【阅读】2021 OSDI——P3: Distributed Deep Graph Learning at Scale 论文翻译,原文、视频与PPT:P3:DistributedDeepGraphLearningatScale|USENIX目录摘要1Introduction2Background&Challenges
今天来阅读一篇OSDI 2021的论文,《PET: Optimizing Tensor Programs with Partially Equivalent Transformations and Automated Corrections》。 论文链接:https://pacman.cs.tsinghua.edu.cn/~whj/pubs/Pet.pdf 开源代码链接: https://github.com/thu-pacman/PET ...
Oort Wins the Distinguished Artifact Award at OSDI’2021. Congrats Fan and Xiangfeng! Oort, our federated learning system for scalable machine learning over millions of edge devices has received the distinguished artifact award at this year’s USENIX OSDI conference!
OSDI's acceptance rate is consistently around 16-20%, with a notable decrease in 2021 to 165 submissions, possibly due to the transition to annual conferences and the preference of some authors for the System's Operating Symposium (SOSP). Since then, submissions have returned to ...
MSRA在过去几年取得显著成就，多项工作影响力广泛。欢迎对研究感兴趣的同学申请实习或博士职位。面向上科大校内同学 鼓励加入GeekPie HPC团队，在竞赛中锻炼能力，对未来职业发展大有裨益。申请信息与传播邀请 对2021年夏季研究实习或2022年博士职位感兴趣的同学，请提供相关信息，欢迎分享此文章。