全新发布 Orion-14B 基座模型 百亿参数大模型基座能力很强 INT4量化后的性能损失低于1% 支持320Ktoken长度 700亿以下参数基座模型中文优秀 微信扫码加入 猎户星空大模型微信群 400-898-7779 开源社区: ModelScope | Hugging Face | GitHub 评测指标 基于第三方机构OpenCompass独立评测结果 ...
其中，Orion-14B-Base作为核心模型，以140亿的参数规模领跑中文领域，成为700亿以下参数规模的基座模型中的佼佼者，更是当前最大的中文对话模型。Orion-14B-Base模型不仅展现了卓越的语言理解和生成能力，更融入了多模态和多任务处理功能，能够轻松应对文本、图像、音频及视频等多种形式的输入与输出，并出色地完成对话、...
| GitHub | ModelScope Evaluation Metrics Based on the independent evaluation results from the third-party agency OpenCompass. Multiple Language Test Scores Highly EffectiveEnterprise-Application LLMOrion-14B series fine-tuned large language models: ...
Orion-14B-Plugin:增强模型根据用户问题调用最适配工具的能力,解决更复杂的问题。 实践经验与建议 在实际应用中,Orion-14B系列模型展现出了强大的适应性和灵活性。无论是用于文本生成、问答系统还是对话机器人等领域,该模型都能提供出色的表现。 对于想要尝试Orion-14B系列模型的开发者来说,以下是一些建议: 选择合适...
本文详细探讨了Orion-14B-Chat-Plugin在部署过程中遇到的[model server error]错误的解决方案。通过检查模型文件、调整服务器配置、更新依赖库版本和检查网络连接等步骤,开发者可以有效解决这一问题。同时,结合千帆大模型开发与服务平台的使用,开发者可以更加便捷地进行模型开发、部署和管理。希望本文能够为遇到类似问题的...
Orion-14B-Chat-Int4 是由 OrionStarAI 推出的开源人工智能模型,主要应用于Code,OpenCSG提供高速免费下载服务,支持模型推理、训练、部署全流程管理,助力AI开发者高效工作。
Orion-14B-Chat的多语言支持使其在全球化应用中更具优势,能够为不同语言背景的用户提供无缝对话体验。其跨语言理解能力,不仅限于基础的翻译任务,还能够深刻理解多语言之间的语法差异和文化背景,提供更加符合本地化需求的对话内容。Orion-14B-Chat的另一大特点是其对话生成的实时性和准确性。通过采用优化的推理机制和...
综上所述,Orion-14B-Chat-RAG模型的本地部署是一个复杂而细致的过程,需要开发者做好充分的准备工作,并遵循具体的部署步骤。通过验证与优化工作,可以确保模型在实际应用中的性能表现。同时,借助千帆大模型开发与服务平台等辅助工具,可以进一步提升部署效率和模型性能。
长上下文大语言模型实践：LangChain与Orion-14B-LongChat的融合 前不久，猎户星空发布了Orion-14B-Base，引起了本人的注意。它的核心吸引力就是：长上下文版本支持超长文本，在200k token长度上效果优异，最长可支持可达320k，这个在当下的一众开源模型中是相当耐打的，是chatglm3-6b-32k承受token数的10倍，与Yi-34B...
全新发布 Orion-14B 基座模型 百亿参数大模型基座能力很强 INT4量化后的性能损失低于1% 支持320Ktoken长度 700亿以下参数基座模型中文优秀 微信扫码加入 猎户星空大模型微信群 400-898-7779 开源社区: ModelScope | Hugging Face | GitHub 评测指标 基于第三方机构OpenCompass独立评测结果性能亮点 百亿级模型...