INT8稀疏算力为170 TOPS（Tensor Core提供），INT8稠密算力为54TOPS，FP32算力为5.3TFLOP（由Cuda Cor...
每个SM有192KB的L1缓存和4MB的L2缓存，包含128个CUDA Core和4个Tensor Core。因此Orin总计2048个CUDA Core和64个Tensor Core，INT8稀疏算力为170 TOPS（Tensor Core提供），INT8稠密算力为54TOPS，FP32算力为5.3TFLOP（由Cuda Core提供）。与上一代Volta架构的GPU相比，Tensor Core引入了对稀疏性的支持， 稀疏性...
因此Orin总计2048个CUDACore和64个Tensor Core,INT8稀疏算力为170 TOPS(Tensor Core提供),INT8稠密算力为54TOPS,FP32算力为5.3TFLOP(由Cuda Core提供)。 NVIDIA Ampere GPU 可以提供先进的并行处理计算架构。开发者可以使用 CUDA 语言进行开发(后续将对CUDA架构进行详细说明),并支持 NVIDIA 中各种不同的工具链(如开...
英伟达就是一个三头怪兽,CUDA和GPU这两个头还好对付,网络这个头,差距太大。 与英伟达的NVLink相似,AMD则推出了其Infinity Fabric技术,支持芯片间、芯片对芯片,以及即将推出的节点对节点的数据传输,不过其最初是应对CPU到GPU的统一存储的,而非多张显卡通讯,因此它基本沿用了PCIe标准。Infinity Fabric是AMD在其「Zen...
英伟达就是一个三头怪兽,CUDA和GPU这两个头还好对付,网络这个头,差距太大。 与英伟达的NVLink相似,AMD则推出了其Infinity Fabric技术,支持芯片间、芯片对芯片,以及即将推出的节点对节点的数据传输,不过其最初是应对CPU到GPU的统一存储的,而非多张显卡通讯,因此它基本沿用了PCIe标准。Infinity Fabric是AMD在其「Zen...
所谓CUDA，是 NVIDIA 开发的一种并行计算平台和编程模型，用于在自己的 GPU（图形处理单元）上进行通用计算。CUDA 使开发人员能够通过利用 GPU 的强大功能进行计算的可并行化部分来加速计算密集型应用程序。有行业从业人士告诉笔者，之所以英伟达会推出CUDA，是因为从十几年前开始，英伟达就一直吹嘘GPU是最强的计算平台，...
GPU方面,Orin采用NVIDIA Ampere GPU,具有两个GPC(Graphics Processing Clusters)和128个CUDA Core。总计2048个CUDA Core和64个Tensor Core,INT8稀疏算力高达170 TOPS。Ampere GPU支持CUDA语言,提供高级并行处理计算能力,并在图形处理和深度学习方面表现卓越。
英伟达Orin Nano是6核A78,频率比较低,最高1.5GHz,根据AGX Orin的228K的算力,大概可以推出Orin Nano是77K的算力,但考虑到缓存也少了,估计算力为70K,GPU是英伟达强项,Orin Nano是512个CUDA核心,运行频率是625MHz,AGX Orin的GPU算力是10.4TFLOPS,2048个CUDA核心,且运行频率较高,有1.3GHz,估计Orin Nano是1250GFLOPS...
从第二代NVLink开始,英伟达开发了NVLink Switch芯片,这让英伟达垄断了AI芯片,单芯片或者说单卡。实际,英伟达并不比AMD或英特尔强,比如AMD的MI300X比英伟达的H100性能高出很多,价格也低很多,之所以卖不过H100,CUDA并非是关键因素。 从上图可以看出,PyTorch 1.8起,就原生支持AMD的ROCm,可以方便地在原生环境下运行,不...
GPU方面为Ampere架构的GA10B,搭载了了1024个CUDA核心和32个Tensor Cores,最大频率为625MHz。从计算资源数量来看,Orin Nano 8GB的规格与Orin NX 8GB版基本一致,为AGX Orin 64GB版的一半,不过频率更低,因此功率也更低。与苹果的M1架构类似,Jetson系列使用统一内存,这一代升级到了LPDDR5。Orin SoC使用三星的8nm...