一、线性拟合 散点数据呈现线性变化趋势,线性模型如下: y=k*x+b 其中: ①k为斜率,b为截距 ②k、b为待拟合参数 1、拟合报表参数的解读及相关设置 2、拟合效果的判断 ①直观观察拟合曲线与散点图的贴合度; ②R值,越接近1拟合效果越好; ③残差图或者残差数据,总体残差是否减少。 3、拟合曲线的延长 4、多所...
接下来详解一下Origin非线性拟合的详细操作步骤:1. 先看看演示数据,如下: 2. 选中数据,点击分析-拟合-非线性曲线拟合-点击打开对话框 3. 出现如下的对话框,点击-设置-函数选择,函数里选择ExpDec1(大家选择函数要视具体情况而定) 4. 点击公式可以看到该函数的公式,点击如下图中的拟合直至收敛,即可看到拟合曲线的...
收录于文集 Origin教程 · 8篇毕业论文 1、 导入数据,修改长名称、单位、注释等。 2、 选中我们导入的数据,点击上方绘图,找到基础2D图选项下散点图,点击跳转。 3、跳转后,我们可以看到散点图的雏形,双击X或Y轴,进入设置,调整X、Y轴刻度,增加图框等操作 4、 双击任意点,进入绘图细节,设置符号等,点击黑色下...
📈 接下来,点击“分析”—“拟合”—“非线性曲线拟合”,打开对话框后选择“函数”—“Logistic”。 🌐 双击Y轴,进入网格设置,勾选主网格线和次网格线,让你的图表更加清晰。 🎨 右击图例,选择“属性”,调整字体和颜色,让你的图表更加美观。 💡 还可以添加箭头和公式,让你的图表更加生动有趣! 🎉 最...
(5)单击Save保存按钮进行保存,可以单击Simulate对函数进行模拟,然后单击OK按钮回到Origin主界面,完成了自定义函数的工作。 接下来用上面自定义的拟合函数处理数据。 (1)导入数据,绘制散点图。 图4散点图 (2)选择执行菜单命令Analysis→Fitting→Nonlinear Curve Fit,打开NLFit对话框。在“Category”下拉列表框中,选择...
Origin在进行多元线性回归时,需将工作表中一列设置为因变量(Y),将其他的设置为自变量(X1,X2,X3,…,Xn)。 实例演示: (1)导入要拟合的数据集,如图1所示。 图1 原始数据 (2)选择执行菜单命令Analysis→Fiting→Multiple linear regression,进...
在完成散点图绘制后，我们可以使用Origin的线性拟合功能对数据进行回归分析。具体步骤如下：选择分析工具：在Origin的菜单栏中，选择“分析”选项，然后选择“拟合”功能。在弹出的对话框中，选择“线性拟合”选项。选择数据：在拟合对话框中，选择需要拟合的数据集。通常情况下，我们只需要选择因变量列作为拟合的目标...
线性拟合 线性拟合作为数学计算中一种常用的数学方法,在建筑、物理、化学、甚至于天体物理、航天中都得到基本的应用。线性拟合是指用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。 本文以氢超电势的测定实验数据处理为例,按照数据处理及线性...
方法一：使用Origin内置的拟合向导 1. 加载数据文件：打开Origin软件，通过"File"菜单中的"Open"选项，加载需要进行拟合的数据文件。2. 选择数据列：在Origin的数据表格中，选择需要进行拟合的数据列。3. 启动拟合向导：点击顶部菜单栏中的"Analysis"选项，并在下拉菜单中选择"Curve Fitting"。4. 选择函数类型：在...
【研究生】手把手教你使用Origin拟合数据, 视频播放量 100484、弹幕量 2、点赞数 1044、投硬币枚数 314、收藏人数 2411、转发人数 308, 视频作者 Return3656, 作者简介 公众号:总而研之|知乎:Return3656,相关视频:用Origin进行非线性曲线拟合,最详细的教程来了,快收