下面是一个使用最小二乘法进行指数函数曲线拟合的示例,其中使用了 Python 的 SciPy 库: import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit import matplotlib.pyplot as plt # 定义指数函数模型 def exponential_func(x, a, b, c): return a * np.exp(b * x) + c # 生成原始数据 x = np....
非线性曲面拟合是通过内置的表面拟合函数可以完成对三维数据的拟合。非线性曲面拟合操作与非线性曲线拟合基本相同。 如果拟合数据是工作表数据,需要工作表有XYZ列数据,选中工作表中XYZ列数据,选择菜单命令,即可完成非线性曲面拟合;如果拟合数据是矩阵工作表数据,选中矩阵工作表中数据,选择菜单命令Analysis→Nonlinear Matrix ...
二阶拟合 发自小木虫Android客户端
我们自己拟合的不太好吧 疯疯风流才子 测试出来的原始数据,然后用自带的软件拟合,然后就可以了。不能用origin拟合的。 疯疯风流才子 我自己用过仪器测试的,你可以给测试人员要拟合结果,或者让他给你拟合 gsydxzf 我们自己有仪器可以测,配套的软件就是基于origin开发的,就是不知道该用软件里的哪个函数 , 9 1...