代码运行次数:0 @inproceedings{li2022oriented,title={Oriented reppointsforaerial object detection},author={Li,Wentong and Chen,Yijie and Hu,Kaixuan and Zhu,Jianke},booktitle={ProceedingsoftheIEEE/CVFConference on Computer Vision and Pattern Recognition},pages={1829--1838},year={2022}} 2. 问题背景...
1.3 Introduction: RepPoints RepPoints点集表示的目标检测和CenterNet其实是同一时期的文章都是2019年的属于anchor free的表示。在看这篇文章的时候网上的很多解读都是非常模糊,细节不清楚这就导致很难理解2022年的这篇Oriented RepPoints。自己仔细阅读梳理了一下这篇RepPoints文章,了解之后再看2022年的就很容易理解。(这里...
综上,本文与RepPoints对比,创新点在于两点:一是提出三个转换函数,在RepPoints基础上做了改进,二是提出APAA框架,通过对每个自适应点的质量评估,选取质量最高的K个自适应点参与第二阶段的精确定位,和Faster RCNN的思路异曲同工。以上是自己的理解,欢迎小伙伴讨论。 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2105.11111.pdf...
同时,本文针对RepPoints对关键点的监督较弱进行改进,提出了一种有效针对自适应点的质量评估和样本分配方案(APAA),用于对自适应点的监督,以在训练期间选择具有代表性的Oriented RepPoints样本,该方案能够从相邻目标或背景噪声中获取非轴对齐的特征,同时引入空间约束来惩罚自适应点学习过程的异常点。 自适应点学习 在可变...
论文链接:https://arxiv.org/abs/2105.11111 代码链接:https://github.com/LiWentomng/OrientedRepPoints 最小的模型也是280M,已开源 前言 与通用目标相比,空中目标通常环境杂乱且目标任意方向非轴对齐。不同于回归边界框方向的主流方法,本文通过利用自适应点表示,提出了一种有效的自适应点学习方法来进行航空目标检测...
这篇论文的baseline是用RepPoints实现的,【不熟悉的可以回顾CVPR 2022 旋转目标 Oriented RepPoints for Aerial Object Detection ;从零学习 - 知乎 (zhihu.com)】所以在损失的地方做了一些针对于点集中点的改进。叫做Boundary-Center Loss,我们都知道在点集表示的目标检测的框架下,框的表示一般通过9个点来进行的,通...
论文链接:https:///abs/2105.11111 代码链接:https://github.com/LiWentomng/OrientedRepPoints 前言 与通用目标相比,空中目标通常环境杂乱且目标任意方向非轴对齐。不同于回归边界框方向的主流方法,本文通过利用自适应点表示,提出了一种有效的自适应点学习方法来进行航空目标检测,该方法能够捕获任意方向目标的几何信息。