旋转目标检测 | Oriented RepPoints,基于点集表示的旋转目标检测模型 代码语言:javascript 代码运行次数:0 @inproceedings{li2022oriented,title={Oriented reppointsforaerial object detection},author={Li,Wentong and Chen,Yijie and Hu,Kaixuan and Zhu,Jianke},booktitle={ProceedingsoftheIEEE/CVFConference on Compute...
基于ResNet50和FPN的主干网络的消融试验如下:Oriented RepPoints与纯RepPoints对比如下,通过自适应点的转换函数到对应的box中,不同的转换函数的影响如下,图中可看出,通过可微分NearestGTCorner和ConvexHull转换函数训练,MinAeraRect 推理,Oriented RepPoints可以达到66.97%和68.89%的map,说明定向转换函数对于空中目标检测的重...
这个偏移量没有具体的取值范围,offsets学出来值的应该是有正有负的小数(正负代表方向),代码中有后处理是的在加上偏移量的新采样的位置不会超过特征图的范围。这个offsets就是点集表示目标的关键。 1.3 Introduction: RepPoints RepPoints点集表示的目标检测和CenterNet其实是同一时期的文章都是2019年的属于anchor free的...
同时,本文针对RepPoints对关键点的监督较弱进行改进,提出了一种有效针对自适应点的质量评估和样本分配方案(APAA),用于对自适应点的监督,以在训练期间选择具有代表性的Oriented RepPoints样本,该方案能够从相邻目标或背景噪声中获取非轴对齐的特征,同时引入空间约束来惩罚自适应点学习过程的异常点。 自适应点学习 在可变...
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代码链接:https://github.com/LiWentomng/OrientedRepPoints 最小的模型也是280M,已开源 前言 与通用目标相比,空中目标通常环境杂乱且目标任意方向非轴对齐。不同于回归边界框方向的主流方法,本文通过利用自适应点表示,提出了一种有效的自适应点学习方法来进行航空目标检测,该方法能够捕获任意方向目标的几何信息。为此,...
事实上,在mmrotate 实现的各种方法里,我最喜欢的方法(个人)是GlidingVertex 和 OrientedRCNN 这两篇,一方面是他们的效果足够的好(比他们好的比他们复杂,比他们简单的没他们好,RepPoints系列又用到了dcn), 另一方面就是他们的想法比较的简单 oriented rcnn ...
代码链接:https://github.com/LiWentomng/OrientedRepPoints 前言 与通用目标相比,空中目标通常环境杂乱且目标任意方向非轴对齐。不同于回归边界框方向的主流方法,本文通过利用自适应点表示,提出了一种有效的自适应点学习方法来进行航空目标检测,该方法能够捕获任意方向目标的几何信息。为此,提出了三种定向转换函数,以方便...