文章:Oriented R-CNN for Object Detection 代码地址:github.com/jbwang1997/O. 一、研究背景和预期效果 大多数现有的最先进的面向对象检测方法依赖于提案驱动的框架,如Fast/Faster R-CNN。它们涉及两个关键步骤:(i)生成有针对性的提案和(ii)完善提案并将其分类。然而,生成候选框需要很大的计算代价。 研究背景:...
Oriented R-CNN:有向目标检测谢星星 , 程塨 , 王家宝 , 姚西文 , 韩军伟 西北工业大学自动化学院ICCV 2021撰稿人:谢星星 *通讯作者:程塨(gcheng@nwpu.edu.cn)推荐理事:林宙辰原文标题:Oriented R-CNN for Object Detection原文链接:https://ar...
mmrotate/rotate-rcnngithub.com/open-mmlab/mmrotate/blob/main/configs/oriented_rcnn/oriented_rcnn_r50_fpn_1x_dota_le90.py 1.1 旋转目标检测在做什么 总的来说,旋转目标检测所希望解决的问题是,相对于传统的目标检测方法,要对密集的,带有旋转角度的目标进行检测: 因此,相比于传统的目标检测对于物体的...
@文心快码oriented rcnn复现 文心快码 复现Oriented R-CNN涉及多个步骤,包括环境配置、数据准备、模型搭建、训练和测试。以下是一个详细的分点回答,包含必要的代码片段和说明: 1. 环境配置 首先,需要配置好复现Oriented R-CNN所需的软件环境。这通常包括Python版本、PyTorch版本、CUDA版本以及其他依赖库。 bash # ...
segmentation, Oriented Mask R-CNN also achieves the top results on the large-scale aerial instance segmentation dataset, named iSAID. We hope our methods could serve as solid baselines for oriented object detection and instance segmentation. Code is available athttps://github.com/jbwang1997/OBB...
Offical implementation of "Strip R-CNN: Large Strip Convolution for Remote Sensing Object Detection" striperemote-sensingobject-detectionoriented-object-detection UpdatedMar 20, 2025 Python icey-zhang/E2E-MFD Star77 Code Issues Pull requests E2E-MFD-OOD ...
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cd~#$HOME as workspacegit clone https://github.com/UFund-Me/Qbot.gitcdQbot pip install -r requirements.txt python main.py#if run on Mac, please use 'pythonw main.py' Mac系统在安装之前需要手动安装tables库的依赖hdf5,以及pythonwUFund-Me#11 ...
Compare the performance of Histogram of Oriented Gradients (HoG) model & the Faster R-CNN model when trained on the Penn Fudan dataset Overview HoG The Histogram of Oriented Gradients (HoG) algorithm, introduced by Navneet Dalal and Bill Triggs in 2005, is a prominent feature descriptor in comp...